2004 Fiscal Year Annual Research Report
顔画像に基づく肌のきめモデルの構築と顔画像処理への応用
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16680007
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| Research Institution | Advanced Telecommunications Research Institute International |
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Principal Investigator |
向田 茂 株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 人間情報科学研究所, 研究員 (70374105)
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| Keywords | 顔 / 画像合成 / 年齢操作 / 肌のきめ |
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| Research Abstract |
顔画像合成では、顔の特徴的な部位(例:目じり)に特徴点と呼ばれる点を取り、顔の特徴を記述する。しかし、この特徴点は一般的には位置情報であり、形状の操作には適しているが、肌のきめなどのテクスチャに分類される情報に対しては、効果的に操作することができない。本研究では、「肌のきめ」に着目し、肌のきめを記述する構造を検討すると共に、肌のきめの程度を操作する手法の開発を進めている。肌のきめの操作が可能となれば、こどもの肌から大人の肌へ、あるいはその逆といった操作が可能となる。また、他の年齢知覚に関わる要素とあわせ、複合的に操作することで、リアルな年齢操作が可能となる。
肌がどのような特性を持っているかを知るためには、複数の肌の情報が必要である。そこで、年代ごとに複数の顔画像を収集した年代別顔画像データベースの構築を進めている。一般的に顔画像データベースというと、20代から40代のくらいの成人の顔画像で構成されることが多いが、本研究の性質上、より広範囲な年齢幅での顔画像が必要となる。今年度は、60代以上を中心に3歳から80歳代まで、約200名の顔画像を収集した。
収集した肌のきめ画像データを用い、肌のきめの年齢特徴の検討を行っている。肌のきめは、毛穴などの周りにできた微小な皮膚の凹凸から成り立っていると考えられる。これらの凹凸を2次元画像で表現すると肌の色の濃淡として捉えることができる。この濃淡の繰り返しを波と考え、波の状態を操作する手法の開発に取り組んでいる。こどもの肌は濃淡の変化は少なく、毛穴の間隔も密である。一方、大人は濃淡の変化が大きく、毛穴の間隔が広い。この性質を利用し、波の周波数と振幅を操作することで、きめの操作を行う手法を考案中である。
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Research Products
(1 results)
