2017 Fiscal Year Annual Research Report
Replication and Collaborative Scheduling of Real-time Video in Hybrid Cloud Storage
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16F16759
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
原 隆浩 大阪大学, 情報科学研究科, 教授 (20294043)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
ZHAO WEI 大阪大学, 情報科学研究科, 外国人特別研究員
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| Project Period (FY) |
2016-07-27 – 2019-03-31
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| Keywords | クラウドコンピューティング / ストリーミング / ハイブリッドクラウド |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、パブリッククラウドとプライベートクラウドが混在する環境における効率的なストレージ管理について研究を推進する。このようなハイブリッドクラウドストレージ環境では、クラウド間の機能的な違いやネットワーク環境の違いなどから、データアクセスの性能（遅延やスループットなど）およびコスト（費用など）に大きな差が生じるため、これらの違いを考慮したデータ管理技術を検討する必要がある。本研究では、アプリケーションとして特にリアルタイムビデオ配信を想定し、ビデオ視聴に要する遅延やジッター（データの到着間隔のゆらぎ）を与えられた費用内で最小化する手法を開発する。具体的には、複数のクラウド間で効果的にデータを複製し、効率的に協調スケジューリングを行うことで、この目的を達成する。
平成29年度は、平成28年度の準備的な研究を発展させ、ビデオ視聴の性能を向上しつつ、金銭コストを最小化することを目的として、プライベートクラウドとボランティアベースのエッジコンピュータを有効に利用するためのスケジューリング手法について、効率的なアルゴリズムを考案した。考案した手法の性能について、数学的な解析に基づいた評価に加えて、詳細なシミュレーション実験を実施した。これらの結果から、提案手法が既存アプローチと比較して大幅に高い性能を示すことを確認した。
本研究の成果は、世界的に著名な学術雑誌であるIEEE Networkに採択されている。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
全般として、研究開発は予定通りに進んでいる。平成29年度までに手法の考案および評価が完了し、その成果は学術雑誌に採択されている。特に、ネットワーク分野で世界的に最も著名な学術雑誌の一つであるIEEE Networkに論文が採択されたのは、当初の計画以上の顕著な業績である。
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| Strategy for Future Research Activity |
3年目の平成30年度は、研究分担者であるZHAO WEIの任期終了が7月30日に満了するため、実質的に4カ月間の研究推進となる。そのため、平成29年度の研究成果を取りまとめることが主題となる。ただし、任期終了後も共同研究を継続することも視野に入れ、これまでの研究成果をさらに高度に発展させ、精力的に研究開発を実施することを予定している。特に、エッジノード間の協調動作をさらに高度化し、より効率的なデータ配送スケジューリングを実現することを目的とし、具体的なアルゴリズムの設計を行う。考案アルゴリズムの有効性を、解析評価やシミュレーション実験などにより詳細に検証する。
これらの研究の成果を、論文誌や国際会議において積極的に公表する。
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