2021 Fiscal Year Final Research Report

Forest determinant factors and the effects of precipitation shift under global climate changeo in Thailand

Research Project

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Project/Area Number	16H02708
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Section	海外学術
Research Field	Environmental and ecological symbiosis
Research Institution	Kyoto University
Principal Investigator	Ishida Atsushi 京都大学, 生態学研究センター, 教授 (60343787)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	齋藤智之国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員等 (00414483) 山路恵子筑波大学, 生命環境系, 教授 (00420076) 前田高尚国立研究開発法人産業技術総合研究所, エネルギー・環境領域, 主任研究員 (10357981) 吉村謙一山形大学, 農学部, 准教授 (20640717) 安立美奈子東邦大学, 理学部, 准教授 (40450275) 横沢正幸早稲田大学, 人間科学学術院, 教授 (80354124) 矢崎健一国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員等 (30353890)
Project Period (FY)	2016-04-01 – 2021-03-31
Keywords	熱帯季節林 / タイ / 生理機能データベース / 土壌 / 山火事 / 乾季 / 土壌呼吸 / タケ
Outline of Final Research Achievements	The physiological characteristics of the canopy leaves of tree species growing in three　different forest types, including an evergreen forest in Thailand and two different types of dry deciduous forests, were comprehensively investigated. We also evaluated the thermal characteristics of forest fires that frequently occur during the dry season in dry deciduous forests, and the effects of forest fires on the water permeability of tree branches, leaf phenology, and soil respiration. These results show that the physiological characteristics of canopy trees are closely related to the different soil types in Thailand. Therefore, we show that environmental changes due to global warming and increased land alteration and wildfire frequency due to increased anthropogenic pressure are likely to disrupt the close relationship between the forest, possible leading to forest degradation in future.
Free Research Field	森林科学
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	この課題では、タイでは土壌の深さや栄養塩レベルに依存して異なった森林タイプが成立し、それぞれ異なった森林機能を持つことや、山火事による樹木への影響評価を行った。このことは将来の環境変動や人為影響による山火事の増加や土地改変は、森林と環境との密接な関係を壊し、森林を衰退させる可能性が高いことを示す。また温暖化等による環境変動に対する森林機能の将来予測のために不可欠な、森林タイプごとに樹木を網羅した各樹木種の生理データリストを作成した。これは東南アジアで、世界で初めての網羅的な樹木種の生理機能データベースである。この生理機能データベースは、気候変動や土地改変による森林変化の将来予測に大きく役立つ。