2021 Fiscal Year Final Research Report
Theory and Practice of Succinct Data Structures
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16H02781
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Theory of informatics
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | 簡潔データ構造 |
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| Outline of Final Research Achievements |
We developed several succinct data structures that have good performances in both theory and practice. For example, we reduced the working space for ZDD that represents set families. We also developed space-efficient data structures for multi-dimensional orthogonal range searches.
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| Free Research Field |
アルゴリズムとデータ構造
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
ビッグデータ処理で問題になるのはデータが大量にあるため計算機のメモリ上での処理が行えないということである．古典的な手法ではデータをハードディスク上に格納して処理を行うI/Oアルゴリズムを用いていた．しかしハードディスクのランダムアクセスはメモリへのアクセスとは比べ物にならないほど低速であり，ビッグデータ処理には時間がかかっていた．
簡潔データ構造では，データ構造のサイズはo(n)，つまりデータ量の劣線形となっており，データを計算機のメモリ上に格納することができ，スケーラブルなアルゴリズムが開発できる．
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