2016 Fiscal Year Annual Research Report
Feature Line Extraction and Its Application
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16H02818
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
山口 泰 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (80210376)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
籔内 直樹 (籔内佐斗司) 東京藝術大学, 大学院美術研究科, 教授 (10376931)
舘 知宏 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授 (50586740)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 形状処理 / 特徴線 / 遮蔽率 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
3次元形状データの処理や表示において，形状における特徴の保存や強調の重要性は広く知られている．これまで用いられていた特徴は曲率や曲率変化の高い場所であったが，それらを構造化して特徴線として扱う手法は限られていた.これは曲率変化の極大・極小という高階の微分量を扱う必要があるため，ノイズの影響による計算の不安定さを免れなかったことが大きな理由となっている．本研究では，曲率の代わりに遮蔽率という積分量を用いることで，安定した特徴線の抽出法を開発し，人間の認知的な特徴との比較を試みるとともに，形状解析や設計など，さまざまな形状処理への応用を目指している．
本研究では，研究代表者らが開発した Surrounded Lines をベースにして，(1)安定な特徴線の抽出，(2) 認知的特徴の解析・評価，(3)特徴線の応用という3つのテーマについて研究を進める予定であった．平成28年度は，(1)についてSurrounded Lines 算出の高速化と 安定化について検討する予定であった．しかし，年度途中において遮蔽率以外の積分量である，長さ・面積・体積に相当する諸量が考えられることと，その可能性が確認された．そこで，これらの積分量についての，検証を行うことに当面の目標を変更して研究を進めることにしたた．現在のところ，積分量の系統的な分類や計算方法について整理が終わり，計算手法の確立に努めているところである．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
本研究課題全体は平成28~30年度に実施する予定で計画された．平成28年度に基礎となる部分での計算手法に，比較的多くのバリエーションがあることが発見されたため，そのバリエーションに対応するために研究実施がずれこんでしまった．その後，当初の遅れを取り戻すことができずに研究を継続している状況である．とは言っても，当初予定していなかった新しい知見が得られており，単純に研究が遅れているというわけではなく，当初の計画遂行予定に対して時間的な遅れはあるものの，内容的には当初の研究計画に相当する成果をあげているものと考える.
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| Strategy for Future Research Activity |
【現在までの進捗状況】に記載したように，平成28年度において当初予定していなかった発見があり，当初の計画スケジュールに沿って考えると遅れているものの，研究自体は順調に進捗しており，このペースで研究を進める予定である．もちろん，遅れを挽回できるようであれば，できるだけ挽回したいと考えてはいる．
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