2018 Fiscal Year Annual Research Report
Understanding 3D Structures of Large-Scale Laser-Scanned Point Clouds based on See-Through Visualization
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16H02826
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| Research Institution | Ritsumeikan University |
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Principal Investigator |
田中 覚 立命館大学, 情報理工学部, 教授 (60251980)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
長谷川 恭子 立命館大学, 情報理工学部, 講師 (00388109)
坂野 雄一 国立研究開発法人情報通信研究機構, 脳情報通信融合研究センター脳機能解析研究室, 研究員 (10443904)
岡本 篤志 大手前大学, 総合文化学部, 助教 (30438585)
LOPEZ Roberto 立命館大学, 情報理工学部, 准教授 (80395144)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | ３次元計測 / ポイントクラウド / 透視可視化 / 文化ビックデータ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
(1) これまでの研究成果を、国際会議 ChinaVis 2018 及び VizAfrica 2018で、招待講演によって国際発信した。また、インドネシア国立博物館のワークショップにおいても招待講演を行い、成果発信を行った。
(2) 研究成果を祇園祭の山鉾の透視可視化に適用した結果を、所属大学のホームページで広報した：http://www.ritsumei.ac.jp/research/radiant/kyoto/story8.html
(3) ポアソンディスクサンプリングを用いて、3次元計測で得られる点群の分布の均一性を向上させることに成功した。均一化された点群は、提案する透視可視化の画質を格段に向上させることが分かった。この成果を学術論文誌で発表した。
(4) 開発した点群の高品質透視可視化手法を、3次元計測点群以外にも適用する実験を進めた。例えば、津波シミュレーションの可視化、医用ボリュームデータの可視化などである。対象となるデータを点群データ化すれば、開発手法は非常に広い分野で適用可能であることが分かった。研究成果を国際会議等で発表した。
(5) 開発した透視可視化の手法と組み合わると効果的な、可視化対象の色付けに関する理論的考察及び実験を行い、初歩的な成果を国際会議等で発表した。
(6) 開発した透視可視化手法をバーチャルリアリティコンテンツ製作に役立てる試みを行った。具体的には、半透明立体視に関する理論的考察や、ゲームエンジンを用いた点群の高速可視化の実験を行った。初歩的な研究成果を国際会議、国内会議で発表した。
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| Research Progress Status |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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