Novel Development of Nonlinear Sparse Recovery

2018 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 16H02878
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Research Field: Soft computing
• Research Institution: Hiroshima City University
• Principal Investigator: Mimura Kazushi 広島市立大学, 情報科学研究科, 教授 (40353297)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 田中 利幸 京都大学, 情報学研究科, 教授 (10254153) ; 和田山 正 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (20275374) ; 泉 泰介 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (20432461)
• Co-Investigator(Renkei-kenkyūsha): Takeuchi Jun'ichi 名古屋工業大学, 工学研究科, 教授 (80432871) ; Takabe Satoshi 名古屋工業大学, 工学研究科, 助教 (60804218)
• Research Collaborator: Coolen A.C.C. King's College London
• Project Period (FY): 2016-04-01 – 2019-03-31
• Keywords: 情報理論 / 情報統計力学 / 信号処理 / 計算量理論

Outline of Final Research Achievements

Methods to analyze nonlinear sparse recovery systems are developed and are applied to some information theoretic problems. Problems including linear sparse recovery are analyzed, and deep-learning like techniques based on nonlinearity are applied to develop estimators for nonlinear systems.

Free Research Field

情報理論，情報統計力学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

非線形観測からの推定の問題について，理論的な取り扱い方法を提案した．提案手法の適用，推定手法の開発，および関連する問題群への解析によって，理論と応用の両面において既存の推定問題の取り扱いの枠組みを拡げた．