Study on service system design and operation method based on future forecast information

2018 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 16H02909
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Research Field: Web informatics, Service informatics
• Research Institution: Kindai University
• Principal Investigator: Tanizaki Takashi 近畿大学, 工学部, 教授 (90549560)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 竹中 毅 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究グループ長 (70396802) ; 藤井 信忠 神戸大学, システム情報学研究科, 准教授 (80332758)
• Research Collaborator: SHINMURA takeshi
• Project Period (FY): 2016-04-01 – 2019-03-31
• Keywords: サービス工学 / サービスシステム設計 / 未来予測 / 空間的レイアウト設計 / 時間的レイアウト設計 / 需要予測 / マルチエージェントシミュレーション / スタッフスケジューリング

Outline of Final Research Achievements

In order to improve the productivity of the integrated manufacturing and sales service industry, we have established the following as a new methodology to support service production according to the demand fluctuation, considering the simultaneousness of service goods.
(1)We developed a future forecasting method using internal data such as POS data and external environmental data such as weather and events.
(2)As a spatial layout design, we developed a method to analyze the behavior of customers and customers in a restaurant using two-dimensional cellular automaton and multi-agent simulation. As temporal layout design, we developed a staff scheduling method that can improve customer satisfaction, employee satisfaction, and manager satisfaction in a restaurant. Furthermore, we have developed a shift scheduling method using combinatorial auctions.

Free Research Field

サービス工学、オペレーションズ・リサーチ

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究はビッグデータを用いた未来予測を元にサービス提供現場に将来発生しうる事態を事前にシミュレートする基盤技術を確立した．常に需要が変化するサービス提供現場での，未来予測に基づくシミュレーション結果に基づくサービス設計を行うことで，投入労働量の最小化，機会損失の回避，計画に基づくサービス生産等，様々な効果が期待できる．すなわち，常に変化するサービス提供現場におけるサービス設計を支援するため，サービス設計と運用の時間差が少なく，常に設計変更が必要な製販一体型サービス産業に有用である．