2018 Fiscal Year Annual Research Report
Evaluation of the global terrestrial photosynthetic characteristics observed by satellite data constrained by the radiative transfer model
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16H02948
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| Research Institution | Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology |
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Principal Investigator |
小林 秀樹 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 北極環境変動総合研究センター, ユニットリーダー代理 (10392961)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
近藤 雅征 千葉大学, 環境リモートセンシング研究センター, 特任助教 (40754346)
市井 和仁 千葉大学, 環境リモートセンシング研究センター, 教授 (50345865)
加藤 知道 北海道大学, 農学研究院, 准教授 (60392958)
野田 響 国立研究開発法人国立環境研究所, 地球環境研究センター, 主任研究員 (60467214)
楊 偉 千葉大学, 環境リモートセンシング研究センター, 特任助教 (80725044)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | リモートセンシング / 放射伝達モデル / 光合成 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
最終年度（平成３０年度）は、(1)アラスカサイトと高山サイトでの観測の継続と太陽光励起クロロフィル蛍光（SIF）の日変化、季節変化データの取得、(2)LiDARデータを利用した森林の林分データの作成とモデルへの導入、(3)クロロフィル蛍光の個葉レベルモデルと森林群落レベルのモデルの統合と結果の解析、の３点で研究を実施した。 (1)アラスカサイトでの観測では、 平成３０年度７月には観測サイトを訪問しセンサのキャリブレーションを実施した。その結果をもとに、2018年7月から11月までの日中５分インターバルのSIFの観測結果をえた。夏季のSIFの日変動結果からは、樹冠レベル、林床レベルの両者とも太陽南中時近傍に最小となるお椀型の日変化が見られた。このSIF観測の結果とフラックスタワーで観測されている生態系純生産量 （NEP）との比（NEP/SIF）は、SIFの日変化とは逆に南中時近傍に最大値となる変化となった。岐阜県高山市の落葉広葉樹の観測サイト（高山サイト）でも観測を継続しSIFの日変化及び季節変化の結果を得ることができた。(2)高山サイトでは、地上LiDARによる葉群分布観測が行われており、そのデータを入手した。このデータから葉群密度分布の鉛直プロファイルを導出した。このLiDARの鉛直プロファイルと毎木調査のデータから構築したシミュレーション用の林分データをあわせて、仮想林分の葉群密度分布データを構築した。このデータは(3)のシミュレーションで使用した。(3) SIFの個葉モデルと群落モデルを統合した。統合モデルで高山サイトのSIF計算を実行し、現場データとの比較を行った。開発モデルは夏季のSIFの日変化や季節変化をうまく捉えることができていたが、春先や秋には計算値は過大推定の傾向があった。感度分析を実施してその要因を調査したところ、個葉反射率や透過率を季節的に一定値としたことが原因であることが明らかとなった。
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| Research Progress Status |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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[Presentation] Bottom-up and top-down approach investigations on solar induced fluorescence for estimating the photosynthesis at ecosystem scale by both ground-based measurement and modeling2018
Author(s)
Tomomichi Kato, Yuma Sakai, Katsuto Tsujimoto, Kenlo Nishida Nasahara, Tomoko Akitsu, Hideki Kobayashi, Shin Nagai, Keisuke Ono, Taku M. Saitoh, Hiroyuki Muraoka, Hibiki M Noda, Yoshiyuki Takahashi, Shohei Murayama
Organizer
AGU fall meeting 2018
Invited
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