2016 Fiscal Year Annual Research Report
明暗所視および薄明視の視覚特性に基づくハイブリッド画像設計
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16H03019
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
井上 光平 九州大学, 芸術工学研究院, 准教授 (70325570)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
浦濱 喜一 九州大学, 芸術工学研究院, 教授 (10150492)
原 健二 九州大学, 芸術工学研究院, 准教授 (50380712)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | 情報デザイン |
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| Outline of Annual Research Achievements |
人の視覚は照明条件の変化によって特性が変わり，同一の提示物でも知覚の仕方が変わる場合がある．この視覚特性は，照明の影響を受ける視覚情報のデザインにも取り入れられるべきものであるが，十分には活用されていないのが現状である．そこで本研究では，この視覚特性を利用したハイブリッド画像の設計方法を開発することを目的として，平成28年度から平成３１年度までの４年間にわたり，新手法の開発，実験による有効性の検証等に取り組んでいる．以下に，本年度の研究実績の概要を述べる．
本年度は，カラー画像にカラースキーム（色彩計画）を適用する方法として，ユニラテラルフィルタを提案し，実験で有効性を確認した．また，固定カメラで露光を変えて撮影した複数の画像を，再度に基づいて１枚の画像に融合する方法を提案し，高彩度の融合画像を作成し，従来手法との比較実験により，提案手法による融合画像の高彩度性を示した．その他に，Neugebauerモデルに基づくカラー画像の強調やダウンスケーリングやハーフトーニング，補間ヒストグラム指定法による画像のコントラスト強調，非負制約条件を用いた分光反射率の推定と色の再現，三刺激値の2乗誤差最小化による分光反射率の推定とそれに基づく画像中の照明の変更などに取り組んだ．今後は，本年度に開発した分光反射率推定法を用いるとともに，照明の相対分光分布の推定法を開発して，それらに基づいたハイブリッド画像の設計に取り組んでいく予定である．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本年度は，今後研究を進めていくうえでの基礎になる分光反射率の推定についての知見が得られ，ハイブリッド画像設計に必要になると考えられる画像強調法についても一定の成果が得られたことから，本研究は，おおむね順調に進展していると判断している．
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は，本年度に開発した分光反射率推定法や各種画像強調法を基礎にして，様々な照明条件下でのハイブリッド画像設計に取り組んでいく予定である．
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[Presentation] Image Downscaling Based on Neugebauer Model2016
Author(s)
Zixu Zhang, Kohei Inoue, Kenji Hara, Kiichi Urahama
Organizer
The 4th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2016
Place of Presentation
Kyoto International Community House
Year and Date
2016-09-08 – 2016-09-12
Int'l Joint Research
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