2018 Fiscal Year Annual Research Report
明暗所視および薄明視の視覚特性に基づくハイブリッド画像設計
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16H03019
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
井上 光平 九州大学, 芸術工学研究院, 准教授 (70325570)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
浦濱 喜一 九州大学, 芸術工学研究院, 教授 (10150492)
原 健二 九州大学, 芸術工学研究院, 准教授 (50380712)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | 情報デザイン |
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| Outline of Annual Research Achievements |
人の視覚は照明条件の変化によって特性が変わり，同一の提示物でも知覚の仕方が変わる場合がある．この視覚特性は，照明の影響を受ける視覚情報のデザインにも取り入れられるべきものであるが，多くの場面で十分には活用されていないのが現状である．そこで本研究では，この視覚特性を利用したハイブリッド画像の設計方法を開発することを目的として，平成28年度から平成31年度までの4年間にわたり，新手法の開発，実験による有効性の検証等に取り組んでいる．以下に，本年度の研究実績の概要を述べる．
本年度は，異なる照明の下で得られた複数の三刺激値から対象の分光反射率を推定する方法を提案した．分光反射率推定問題を制約条件付きユークリッドノルム最小化問題として定式化し，その解析的な解法を示した．従来手法と比較して，推定精度が向上することを実験で確認した．また，観測した三刺激値から分光反射率を推定する方法の改良版として，実際の分光反射率が連続的であるということを利用した方法も提案した．具体的には，分光反射率推定問題を波長間における分光反射率の差分の2乗和の最小化として定式化し，その解法を示した．従来の方法と比較して推定精度が向上したことを実験結果によって示した．その他に，カラー画像の強調をいくつか提案した．今後は，これまでに提案してきた方法に人の視覚の比視感度や薄明視の再現理論等を取り入れて，ハイブリッド画像の設計に取り組む予定である．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本年度は，これまで進めてきた分光反射率推定において，更に性能の改善が見られ，また，薄明視の再現理論に関する知識も蓄積できてきており，ハイブリッド画像設計の実現に向けて進展が見られたことから，本研究は，おおむね順調に進展していると判断する．
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は，これまでに開発した各種手法に基づいて，また，薄明視の再現理論に関する知見も踏まえて，様々な照明条件下でのハイブリッド画像設計に関する研究を進めていく予定である．
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