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2018 Fiscal Year Annual Research Report

Development of accurate algorithms for numerical linear algebra

Research Project

Project/Area Number 16H03917
Research InstitutionTokyo Woman's Christian University

Principal Investigator

荻田 武史  東京女子大学, 現代教養学部, 教授 (00339615)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 尾崎 克久  芝浦工業大学, システム理工学部, 准教授 (90434282)
Project Period (FY) 2016-04-01 – 2019-03-31
Keywords高精度数値線形代数
Outline of Annual Research Achievements

非対称行列の特異値問題に対して常に最良の近似解(特異値及び特異ベクトル)を得ることが可能な数値計算アルゴリズムを開発した。開発したアルゴリズムは、これまでに開発してきた対称系の固有値問題と同様に、ニュートン法系統の高い収束性を持つアルゴリズムである。ここでは、対象を正方行列に限らず、矩形行列の場合にも適用可能なアルゴリズムを開発した。そのためには、対称系の固有値問題に対するアルゴリズムを単に拡張するだけでは不足しており、その対処方法及び妥当性について理論的な解析が必要であった。
密行列に対する特異値分解では、現在、ハウスホルダー変換による二重対角化を経由する方式が主流である。それに対し、本研究の基本方針は、特定のアルゴリズムに依存しない、汎用的な高精度化のフレームワークを構築することである。そのため、解の初期値を任意の既存の方式で与えることを想定し、反復改良によって解の精度を改善する方式を考案した。
数値実験において、様々な特異値の分布を持つ行列に対して開発したアルゴリズムを適用し、その有効性を確認した。
上記の研究成果は国際会議等で発表し、最終的に論文にまとめ有力な論文誌に投稿した。
また、上記と並行して、提案アルゴリズムの効率化のため、行列積の高精度計算に関する研究も継続して推進した。
さらに、これまでに開発してきたアルゴリズムを統合した数値線形代数におけるアルゴリズムの統一的な体系を構築し、その体系が、非対称系の固有値問題等、他の様々な問題にも適用可能であることを示した。

Research Progress Status

平成30年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

平成30年度が最終年度であるため、記入しない。

  • Research Products

    (7 results)

All 2019 2018

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 2 results) Presentation (5 results) (of which Int'l Joint Research: 5 results)

  • [Journal Article] Iterative refinement for symmetric eigenvalue decomposition II: clustered eigenvalues2019

    • Author(s)
      Ogita Takeshi、Aishima Kensuke
    • Journal Title

      Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics

      Volume: 印刷中 Pages: ―

    • DOI

      10.1007/s13160-019-00348-4

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Iterative refinement for symmetric eigenvalue decomposition2018

    • Author(s)
      Ogita Takeshi、Aishima Kensuke
    • Journal Title

      Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics

      Volume: 35 Pages: 1007~1035

    • DOI

      10.1007/s13160-018-0310-3

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] Iterative Refinement for Singular Value Decomposition2019

    • Author(s)
      T. Ogita
    • Organizer
      SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE19), Spokane Convention Center, Spokane, Washington, USA
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Test matrices with specified solutions for numerical linear algebra2019

    • Author(s)
      K. Ozaki, T. Ogita
    • Organizer
      2019 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing, National Sun Yat-sen University, Kaohsiung, Taiwan
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Iterative Refinement for Singular Value Decomposition2018

    • Author(s)
      T. Ogita
    • Organizer
      The 18th International Symposium on Scientific Computing, Computer Arithmetic, and Verified Numerical Computations, Waseda University, Tokyo, Japan
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Rounding Error Analysis of QR Decomposition Using LU Factors Based on CholeskyQR Algorithm2018

    • Author(s)
      T. Terao, K. Ozaki, T. Ogita
    • Organizer
      IX Pan-American Workshop Applied Mathematics & Computational Science, Melia Varadero Hotel, Varadero, Cuba
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Test Matrices for Symmetric Eigenvalue Problems Using Weighing Matrices2018

    • Author(s)
      K. Ozaki, T. Ogita
    • Organizer
      IX Pan-American Workshop Applied Mathematics & Computational Science, Melia Varadero Hotel, Varadero, Cuba
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2019-12-27  

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