2016 Fiscal Year Annual Research Report
Rapid identification of environmental response model by uncorrelated multi-environmental cultivation tests
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16H05011
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| Research Institution | Osaka Prefecture University |
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Principal Investigator |
福田 弘和 大阪府立大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (90405358)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
徳田 功 立命館大学, 理工学部, 教授 (00261389)
永野 惇 龍谷大学, 農学部, 講師 (00619877)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 環境ストレス応答 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
環境応答の解明と制御技術の開発は、植物栽培における基本課題である。特に、機能性野菜や薬用植物については機能性を司る代謝システムへの高度な環境調節が重要であるため、総合的な環境応答の解明と数理モデル化が必要となる。そこで本研究では、「全遺伝子を対象とした環境応答の一斉モデル化」についての新規手法の確立を目指ている。ここでは、最先端のモデリング手法を基軸とし、植物工場の環境制御技術と数理科学を駆使することで、モデリングの精度と同定速度を著しく高めることを実現する。本研究の成果は産業上も有用であり、様々な植物に対する最適環境条件の高速探索、育種、次世代植物生産（制御されたフィールド、知能化施設園芸、植物工場など）の高度化に大きく貢献すると期待される。
特に、「植物工場」は、我が国が世界に誇る植物生産技術であり、更なる高度化が求められている。現在、多くの新規参入企業が高機能な野菜等の開発に注力しているが、高機能野菜や薬用植物などは従来の勘と経験則に頼った手法だけでは開発が困難とされるものが多い。したがって、網羅的な生理代謝の情報（オミクス情報）の活用が重要となるが、オミクス情報を植物生産へ適用するための「モデリング技術」が大きな研究課題となっている。
H28年度は、「レタス」と「シソ」を対象植物とした、多検体のRNA-Seq 解析を行った。LED 植物工場とバイオインフォマティックスを駆使し、汎用性の高い最先端の手法開発を目指し、(1)植物工場技術を駆使した「無相関多元環境栽培試験」の手法の構築、(1-a) 変動ステップ時間や階調など、栽培システムの時間遅れを考慮した最適化、(1-b) 育苗やサンプリング手法の標準化を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
申請書に記載した計画通りに進んでいる。
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| Strategy for Future Research Activity |
計画に沿って研究を実施する。
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