2017 Fiscal Year Annual Research Report
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16H05880
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| Research Institution | Hiroshima City University |
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Principal Investigator |
稲葉 通将 広島市立大学, 情報科学研究科, 助教 (10636202)
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2016-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | 対話システム / ユーザモデリング / 対話破綻検出 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，対話システムがユーザとやりとりを行う中で，ユーザの価値観を推定・獲得し，その価値観をもとに人間らしい自然なやり取りの実現を目指している．本研究ではユーザの価値観を任意のトピックに対する興味・嗜好とし，広範なドメインに関する価値観を獲得する．
そこで，平成２９年度には，前年度に収集したアノテーション付き対話データをもとに，ユーザの価値観の推定手法に関する研究を実施した．同時に，前年度に提案した対話モデルの自然さの改善にも取り組んだ．それぞれの詳細は以下の通りである．
（１）対話ログからユーザ（話者）の価値観を推定するニューラルネットワークベースのモデルを提案した．本手法は，文のドメイン推定を事前学習として実施するとともに，ドメイン別の処理に特化した機構をモデルに導入した．実験の結果，提案モデルは既存手法を大きく上回る性能を確認するとともに，提案したドメイン処理の機構は，事前学習を行うことで適切に学習可能であることを明らかにした．
（２）対話破綻検出手法を対話モデルに適用することで，対話性能を向上させる手法を提案した．対話破綻検出とは，対話システムによる不自然な発話を検出する技術である．本研究では，対話破綻検出器の出力を回帰モデルの説明変数として用いることで最も高い破綻回避性能が得られることを確認した．また，平成２８年度に提案した統計的対話モデルにも本手法を適用することで，性能が向上することも確認した．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初の研究計画通り，ユーザの価値観を推定するためのモデルを提案した．本モデルに関する学会発表は年度内には行っていないが，実験等はすでに完了しており，研究成果をまとめた論文を現在国際学会に投稿中である．
また，（２）の内容に関しては国内学会で発表済みであり，国際学会発表も決定している．よって，全体として概ね順調に進展しているといえる．
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は，提案したユーザの価値観推定モデルを用いて，対話システムをパーソナライズする方法を検討する．また，対話モデルの改善も引き続き実施する．
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