2018 Fiscal Year Annual Research Report
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16H05880
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| Research Institution | Hiroshima City University |
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Principal Investigator |
稲葉 通将 広島市立大学, 情報科学研究科, 助教 (10636202)
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2016-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | 知的対話システム / 興味推定 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，対話システムがユーザと対話を行う中，ユーザの価値観を推定し，それを対話戦略に活用することで，人と情報システムとのスムーズなインタラクションを支援する技術の確立を目指している．本研究の成果は誰もが簡単に自分の興味や関心，および潜在的なニーズに合わせた情報サービスを受けられる社会の実現に貢献する．
前年度までに，人間同士の対話ログから話者の価値観推定を行うニューラルネットワークベースのモデルの提案を行ったが，平成30年度には，本モデルの対話モデルへの応用を見据え，提案モデルの分析と，性能向上のための取り組みを実施した．その結果，提案モデルはユーザの発話に含まれる単語だけを考慮しているのではなく，文意を結果に反映できるモデルであることが明らかとなった．また，性能向上のための効率的なデータ収集方法についても明らかにした．本研究の成果は論文誌に掲載済みである．
また，昨年度に引き続き，対話モデルの性能向上のための研究も実施した．今年度は破綻検出手法を対話システムに適用し，被験者実験を行った．その結果，破綻検出手法の適用により性能は向上したものの，「そうですか」や「はい」のような簡潔な応答が増加した．また，被験者のアンケートでも，自然さは増加したものの，対話の楽しさは減少することが明らかとなった．ただし，全体的な満足度は破綻検出手法の適用により向上した．本研究の成果についても論文誌に掲載済みである．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
今年度は，提案したユーザの価値観推定モデルを対話システムに適用する計画であったが，プロトタイプの試作に留まり，効果的な手法の確立までは到達できなかった．ただし，対話破綻検出についてはシステムへの適用が完了したほか，2編の論文が論文誌に掲載されるなど，体外発表については積極的に実施した．
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は，提案したユーザの価値観推定モデルを対話システムに適用する方法を検討する．
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