2019 Fiscal Year Annual Research Report
Dynamic transportation modelling with mobile sensing technologies
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16H06102
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
日下部 貴彦 東京大学, 空間情報科学研究センター, 准教授 (80604610)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | 交通工学・国土計画 / 高度道路交通システム(ITS) |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は，プローブカーデータなどの詳細かつ広域・長期間の交通データを前提とすることで，交通ネットワークと交通行動の相互作用，時間的・空間的変化を加味したアクティビティベースト交通行動モデルを開発し，これを用いた動的交通ネットワークシステムモデルを構築することにある．アクティビティベーストマルチエージェント交通シミュレータ（ABMATS）の改良では，PT調査データと500mメッシュ国勢調査データを用い，従来手法を改良した高精細な人口分布の作成手法を検討するとともに，世帯構成分布を再現可能な新たな人口分布・属性分布推定手法を検討した．さらに，人口が少なくデータ取得が難しい中山間地域での広域かつ長期間のシミュレーションのためのデータ収集手法としてBluetooth Low Energy(BLE)を活用した，交通行動調査を設計・開発し実施した．調査対象者は，常陸太田市内の52名を対象とし，高齢者を中心とした長期間の交通行動調査への有効性を検討した．この上で，中山間地域における需要モデルの構築，アクティビティベースシミュレータを用いた施策シナリオの分析方法の検討を実施した．
研究成果を国内外の専門家と広く共有し議論するため，国際セミナー ”Emerging Mobility Systems: Theory and Data”を実施した．セミナーでは本テーマに関連する5名の研究者が研究成果の発表行い，様々なデータを活用した次世代交通に関する交通ネットワーク分析に関する知見を共有した．
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| Research Progress Status |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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