2016 Fiscal Year Annual Research Report
モバイルセンサネットワークにおける効率的なデータ収集
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16J05362
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
松尾 和哉 大阪大学, 情報科学研究科, 特別研究員(DC2)
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| Project Period (FY) |
2016-04-22 – 2018-03-31
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| Keywords | モバイルセンサネットワーク / データ収集 / トラヒック削減 / 境界線検出 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は，モバイルセンサネットワークにおいて，センサデータを使用するアプリケーションを網羅的に想定し，各アプリケーションの要求を満たすために必要なセンサデータの収集に要するトラヒックを削減することを目的としている．今年度は，観測値が一定値以上を示す領域の境界線を要求するアプリケーションに焦点を当てている．
先行研究において，ある時刻における境界線を要求するアプリケーションを想定し，データの傍受を用いて境界線付近の端末を識別する手法を提案した．この手法ではまず，クエリをフラッディングすることで，各端末にアプリケーション要求を通知しつつ，各端末に自身の周囲に境界線が存在するかどうかを認識させる．その後，境界線の存在を認識した端末から順に，データを傍受しながら，そのデータを基に自身が境界線付近の端末であると判断した場合にのみデータを送信する．
この従来手法を基に，本研究では，定期的に境界線を検出できる手法を提案した．この手法では，各端末における観測値の時間的変化の監視を用いて，境界線を跨いだと判断した端末のみがデータを送信し，それを受信した端末から順に，従来手法の境界線付近の端末の識別処理を行う．これにより，定期的にクエリをフラッディングすることなく，境界線を検出できる． これにより，トラヒックを削減できることを確認した．
さらに，制限時間内に境界線を要求するアプリケーションを想定し，従来手法を基に，制限時間内に収集しきれないデータの数を可能な限り減らす手法を提案する．この手法では，まず境界線付近の端末を等間隔にサンプリングし，サンプリングされた端末のみがデータを送信するように制御する．送信されたデータを傍受した他の端末は，受信したデータから部分的に推定した境界線を基に，収集するデータの追加や除外を行う．
これにより，無駄なトラヒックを削減できることを確認した．
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| Research Progress Status |
翌年度、交付申請を辞退するため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
翌年度、交付申請を辞退するため、記入しない。
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