2017 Fiscal Year Annual Research Report

カルテに記録されていない病名を推定し個別化医療に対応できる診療支援システムの構築

Research Project

Project/Area Number	16J05555
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	香川璃奈東京大学, 大学院医学系研究科, 特別研究員(DC2)
Project Period (FY)	2016-04-22 – 2018-03-31
Keywords	phenotyping / 人工知能 / アノテーション / EHR
Outline of Annual Research Achievements	目指す診療支援システムの枠組みのうち、医師がカルテに記載しない病名のカルテデータのみに基づく自動推定、の部分について集中的に研究を遂行した。昨年度の2型糖尿病に引き続き、9疾患についてのe-phenotyping手法開発を行った。疾患の特徴ごとに用いるべき技術のガイドラインを、およびe-phenotyping手法開発に必要な正解データ作成の詳細なガイドラインを、実際のカルテデータを目視で確認することで作成した。
Research Progress Status	29年度が最終年度であるため、記入しない。
Strategy for Future Research Activity	29年度が最終年度であるため、記入しない。