2016 Fiscal Year Research-status Report
ネットワーク統計学の開拓と災害・防災ネットワーク分析への展開
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16K00043
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Research Institution | Kanazawa University |
Principal Investigator |
寒河江 雅彦 金沢大学, 経済学経営学系, 教授 (20215669)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
藤生 慎 金沢大学, 環境デザイン学系, 助教 (90708124)
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Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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Keywords | ネットワーク統計学 / 国民健康保険データベース / 方向統計学 / カーネル関数 / 地震災害時の救援 |
Outline of Annual Research Achievements |
ネットワーク統計学の基礎となる方向統計学におけるノンパラメトリック統計モデルの開発を行っている。分布系を仮定しないデータに柔軟に適合する統計モデルの開発と理論的な性質を検討し、その成果は次のとおりである。 ① 巻込みコーシーカーネル型、フォンミーゼスカーネル型の密度推定法の漸近的性質、 ② ①のフォンミーゼス型カーネルに基づいたバンド幅の推定法、 ③ 高次の精度を確保するためのカーネルの改良法 を提案した。これらの結果は、1編は採択済み、1編は条件付き採択でrevise中、他に2編を投稿準備中である。
災害・防災ネットワーク分析では、共同研究者サイドで下記の研究成果を挙げている。 ①国民健康保険データベースを用いた災害時要援護者 の避難シミュレーション分析 日本地震工学会 2016.9.26、 ②国民健康保険データベースを 用いた 医療難民の分布推定 および実態把握, (公社)土木学会(土木計画学研究委員会)会期:2016/11/4(金)から11/6(日)、③大規模地震に備えた災害時要援護者の医療支援に関する一考察~国民健康保険データベースを用いて~、第35回 日本自然災害学会2016.9.20 の研究成果を報告している。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
方向統計学におけるノンパラメトリック統計モデルの開発と災害や防災ネットワークにおける実際の分析では国民健康保険データベースを用いた分析成果が複数、学術雑誌へ投稿、採択、及び、学会等の発表会で複数回の成果報告を行ってきたので、予定通りの成果を挙げている。
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Strategy for Future Research Activity |
方向統計学のノンパラメトリック統計モデルのうち、カーネル型確率密度関数の推定に関する理論と推定法は目途が立ち、予測等に用いる方向統計学におけるノンパラメトリック回帰モデルの構築とその理論的性質、漸近的性質の改良のための高次カーネルの理論と構成法、バンド幅の推定を行う。この方法をネットワーク上のデータに当てはめるための方法論とその実装に向けたプログラミング等を行う予定である。ネットワーク上のデータは道路、交通、河川、インターネット等に利用でき、この新しい統計理論を災害や防災面で利用することを目指す。
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Causes of Carryover |
本研究費で科研費研究集会を実施しています。タイトル「ノンパラメトリック統計解析とベイズ統計」、開催期間 2017年3月28-29日 場所 慶応義塾大学三田キャンパス で開催し、講演者の旅費の補助を行っていますが、今回、旅費申請者が少なく、当初の予定よりも少ない費用で済んだため、次年度使用額が生じました。
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Expenditure Plan for Carryover Budget |
今年度も本研究に関連した情報交換、交流のために同様な研究領域での研究集会の開催予定があるため、講演者の旅費及び若手研究者の旅費として利用する予定です。
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