2021 Fiscal Year Annual Research Report
Application of Network Statistics Theory to Disaster and Disaster Prevention
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16K00043
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| Research Institution | Kanazawa University |
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Principal Investigator |
寒河江 雅彦 金沢大学, 経済学経営学系, 教授 (20215669)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
藤生 慎 金沢大学, 地球社会基盤学系, 准教授 (90708124)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 統計科学 / ノンパラメトリック / モバイル空間統計 / 国民健康保険 / 災害弱者 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
2016年度～2021年度の期間に「ネットワーク統計学の開拓と災害・防災ネットワーク分析への展開に関する研究」を実施してきた。具体的には、国民健康保険データベース（以降、KDBと略す。）から取り出された疾患や介護等の情報に対応した市民の避難の優先順位や避難支援の有無等の判断ができ、 災害時の避難に際しての災害弱者の分析が行うことができることを明らかにした。
また、到達圏解析での予想される避難経路や到達できるエリアの想定ができることが分かった。また、モバイル空間統計の利用によって、現在想定されるエリアの滞在人口が予測でき、避難時のメッシュ人口によって、避難想定人口が見積もることができる基礎的な分析ができることが検証できた。
以上の成果を以下にまとめると、
①モバイル空間統計を用いた1時間単位の500ｍメッシュ人口の動的な動きを分析できる非負値行列分解法を開発した。②高齢者の年齢と歩行速度に基づいた到達圏解析で徒歩避難想定エリアの推定が可能となった。③モバイル空間統計にノンパラメトリック密度推定法を適用し、エリア内のリアルタイムの人口推計が可能となった。④KDBでエリア内の疾患の種別、障害の程度、高齢者の要介護者の有無、等のじょゆ法が抽出できた。
以上の①から④の成果を組み合わせることで災害時の避難所への災害弱者の避難計画や支援が可能となり、避難所別の想定される避難者の人数も推計可能となる。
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Research Products
(11 results)
