2018 Fiscal Year Annual Research Report
Developing method of scenarios using scenario parts
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16K00112
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| Research Institution | Ritsumeikan University |
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Principal Investigator |
大西 淳 立命館大学, 情報理工学部, 教授 (50160560)
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2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 要求獲得支援 / シナリオを用いた要求獲得 / シナリオ分析 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
シナリオを用いたシステム開発では，高品質かつ多種のシナリオを用意する必要があるが，シナリオの再利用に関する研究は進んでいない．本研究では，①既存のシナリオから機能単位でシナリオの一部を切り出し，シナリオ部品として抽出する手法，②シナリオ部品をデータベース化して，部品提供を可能とするシナリオ部品データベースの構築手法，③検索したシナリオ部品を組み合わせることによって，新しいシナリオを効率よく作成するシナリオ作成手法を確立する．さらに確立した手法に基づくシステムを開発し，手法とシステムの有効性を確認する．
平成28年度において，上記①のシナリオ部品の抽出手法と②のシナリオ部品のデータベース構築手法を提案・確立し，平成29年度においては，これらの手法に基づいたプロトタイプシステムの実装を進めると共に，③の手法としてシナリオ部品を組み合わせて新たなシナリオを作成するための支援手法を提案した．
平成30年度は，平成29年度に実装したプロトタイプシステムの評価と，平成29年度に確立したシナリオ部品を組み合わせて新たなシナリオを作成するための支援手法に基づくプロトタイプシステムを開発するとともに，当該システムの評価を行った．プロトタイプシステムの評価の結果，手作業でのシナリオ作成と比較すると，提案システムを用いたシナリオ作成の方が生成されるシナリオの品質が上回ることが明らかとなり，手法とシステムの有効性が確認できた．
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