Building structure generation method by collecting and integrating indoor walking sensing data

2019 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 16K00144
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Research Field: Information network
• Research Institution: Aichi Institute of Technology
• Principal Investigator: Kaji Katsuhiko 愛知工業大学, 情報科学部, 准教授 (40466412)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 水野 忠則 愛知工業大学, 情報科学部, 教授 (80252162)
• Project Period (FY): 2016-04-01 – 2020-03-31
• Keywords: PDR / スマートフォン / 歩行軌跡 / 建物構造

Outline of Final Research Achievements

In order to establish a method for generating a pedestrian network structure using indoor walking sensing data of multiple people, I conducted research with the following four sub-themes.
(I) Systematization of the concept of building-likeness, (II) Establishment of highly accurate walking trajectory estimation method, (III) Establishment of walking space network structure estimation method by integrating walking trajectories, (IV) Construction of a participatory sensing platform for collecting walking sensing data.

Free Research Field

モバイルコンピューティング，ユビキタスコンピューティング

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

複数人の歩行センシングデータを用いて建物構造を構築する，という研究は既に複数存在している．本研究の学術的な特色・独創的な点は，高精度の建物構造を構築するために，建物らしさという概念を体系化して利用する，という点である．申請者自身の研究を含め，幾つかの研究では建物らしさの一部（直線的な通路や直角の曲がり角などの制約）をアドホックに導入した研究は存在しているが，これまで計算機が理解可能なモデルとして建物らしさを表現し，それによって建物構造を自動構築した例はない．