Modeling mental process of reading from human's automatic behavior against typos

2018 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 16K00321
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Research Field: Soft computing
• Research Institution: Ibaraki University
• Principal Investigator: Yanai Hiro-Fumi 茨城大学, 理工学研究科(工学野), 准教授 (10222358)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 赤羽 秀郎 茨城大学, 理工学研究科(工学野), 教授 (50192886) ; 梅津 信幸 茨城大学, 理工学研究科(工学野), 准教授 (30312771)
• Project Period (FY): 2016-04-01 – 2019-03-31
• Keywords: 読字 / 誤字 / 熟語 / 単語 / 語彙判断 / 文字の形 / 感性 / 非言語情報

Outline of Final Research Achievements

Humans could "read" jumbled strings of letters as a natural sentence. Not only can you read them, but you may not even notice that it's jumbled. For example, if you are asked to answer quickly whether "jubmled", "hmuan informatics", "unnotcieable" are correct words, there will be few people who can instantly discover that all of them are wrong. Using this human reaction that automatically (unconsciously) corrects typos, we revealed some conditions involved in mental process of recognizing two-Kanji compound words. It was shown that so-called Kansei, or nonverbal information, such as the outline shape (envelope) of characters, stroke occupancy rate (density of lines), saliency (attractiveness), and the like are involved in lexical decision.

Free Research Field

メンタルプロセス情報学および人間行動学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

認識、判断、記憶、運動、など、人間行動の大部分は自動的で無意識に実行されている。ある行動が自動化されたということは、人の脳内プロセスが規則性を学習したということである。つまり、自動化によるエラーの分析により、人が何を特徴とみなし、どのように処理を進めているかについてのヒントが得られる。「言語記号としての字」を処理する経路のみならず、形状や顕著性などの「感性情報」経路も利用されていることが示唆されたことに、本研究の意義があると考えている。また今後、感性情報とエラーの関係の考察を発展させることにより、読字障害があっても理解しやすいフォントの開発に結びつく可能性を見出した。