2018 Fiscal Year Annual Research Report
Development of estimation methods of physical quantities of new snow considering cloud microphysical processes using numerical meteorological model
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16K01340
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| Research Institution | National Research Institute for Earth Science and Disaster Prevention |
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Principal Investigator |
中井 専人 国立研究開発法人防災科学技術研究所, 雪氷防災研究部門, 総括主任研究員 (20360365)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
橋本 明弘 気象庁気象研究所, 予報研究部, 主任研究官 (20462525)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 降雪 / 新積雪 / SSA / 雲物理 / レーダー |
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| Outline of Annual Research Achievements |
平成30年度は，降雪/新積雪物理量の測定において，平成28，29年度に引き続き，SSA(比表面積)等の測定を行い，気象モデルの雲物理スキーム改良に対する検証にも用いられる観測データの蓄積を行った．また，レーダーによる降雪雲構造の解析において，一冬季間観測を実施するとともに，レーダー観測データを使用した降雪雲の構造，特に降水系分類についてSSAの測定に合わせた解析を行った．さらに，気象モデルによる降雪物理量診断手法の開発において，平成29年度に改良したアルゴリズムを用いて雲粒付着度を算出し，SSA実測値，推定値，レーダー解析値と比較した．以上の研究をとりまとめ，結果の整理，関連情報の収集を行うとともに，論文，学会等の発表を行った．特に，長岡でワークショップ『降雪に関するレーダーと数値モデルによる研究』を開催し，降雪・新積雪物理量測定値と気象モデル内で予測される変数との関係について，またそれらがレーダーによる降雪雲の構造とどのように対応づけられるのか，それらが将来的に気象モデル内の雲物理過程の改良にどのようにつなげられるか，討論と情報収集を行った．その要旨集はWeb公開した．
本研究においては，新雪のSSAの測定から102事例のデータを取得，解析した．新雪のSSAの値は降雪粒子のタイプによって大きく変化し，かつ気象条件や総観場にも依存することを示した．降雪起源の弱層になる可能性がある低気圧型で降った新雪のSSAの値は，冬型で降った新雪の値に比べて小さかった．また，長岡において観測と経験式を用いて得られた新雪SSAと数値実験から得られた雲粒寄与率とを比較した結果，日平均値においては雲粒寄与率の推移がSSAのそれと似た傾向を示し，数値モデルからのSSA推定の可能性が示された．
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[Journal Article] Measurement of specific surface area of falling snow2018
Author(s)
Yamaguch, S., M. Ishizaka, H. Motoyoshi, S. Nakai, V. Vincent, T. Aoki, K. Yamashita, A. Hashimoto, and A. Hichikubo
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Journal Title
Proceedings, International Snow Sceince Workshop, Innsbruck, Austria, 2018
Volume: なし
Pages: 527-530
DOI
Open Access / Int'l Joint Research
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