2020 Fiscal Year Research-status Report
診療報酬請求書情報を用いた重度痙縮の医療経済的検討
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16K01461
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| Research Institution | Yokohama City University |
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Principal Investigator |
根本 明宜 横浜市立大学, 医学部, 准教授 (20264666)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
水落 和也 横浜市立大学, 医学研究科, 共同研究員 (60254182) [Withdrawn]
菊地 尚久 横浜市立大学, 医学研究科, 客員准教授 (90315789)
西郊 靖子 横浜市立大学, 医学研究科, 客員研究員 (00597213) [Withdrawn]
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 医療経済 / 痙縮治療 / リハビリテーション / ナショナル・データベース / e-プロトタイピング |
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| Outline of Annual Research Achievements |
2019年度にナショナルデータベースの利用についての条件を確認し、利用について手続きを行う予定であったが、所属での業務が医療情報部長に加えてリハビリテーション部長の兼務となり、臨床業務のエフォートが倍増してしまい、データ収集、手続きのために出かける時間が取れなくなってしまった。ナショナルデーターベースをオンサイトセンターで使用するにあたっての利用相談を行う時間も取れないままに年度前半が終わり、２０１９年末から手続きを試みようとしたが、同行する内にCOVID-19の流行による外出自粛も加わり年度末の追い込みもできなかった状況である。2020年度にはいってもCOVID-19の感染状況は変わらず、むしろ拡大している状況で、県境を越えてデータ収集に伺うことはできなかった。
２０１８年度に行った複数のDPC病院からのDPCデータについて継続して検討を行った。診療報酬請求データから２０１７年度に用いたリハビリテーションに関連する項目のコード、痙縮治療に関わる治療行為、薬剤のコードの 抽出を行い、データ解析を行うe-プロトタイピングが機能することを確認していたが、実データに応用することができなかった。e-プロトタイピングについては、ここ数年で各種疾患で進められており、いわゆる保険病名から本来の病名を抽出することがある程度可能なことが示されている。本研究で行ってきた診療報酬請求から病態を抽出することもe-プロトタイピングの１つと考える。
２０１９年度は昨年度までの研究の整理と限られた情報収集しかできず、新たな展開はできなかった。そのため、２０２０年度に期間延長をお願いし、ナショナルデータベースへのアクセスを実現する予定としていたが、COVID-19の状況が改善せず、何も進められなかった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
所属での臨床業務のエフォートが当初より倍増しており、働き方改革による時間外の制限もあるなかで研究に振り向ける時間が全く確保できなくなっており、今年度は殆ど進捗できず、1年まるまる遅れた状況である。昨年度も診療報酬データの分析に時間が想定以上にかかり、遅れを生じており、期間内に当初の目的を達成するのが厳しくなっている。現在までの進捗としては、所属の1病院でのデータでの抽出、複数の病院のDPCデータからの抽出、DPCデータとの突合での確認まではできており、最大の目標であるナショナル・データベースへの応用の段階で進めなくなっている状況である。2020年度もCOVID-19の流行で県境を跨いでのデータベースへのアクセスが全くできず、情報収集以外に何もできずに年度を終えてしまった。
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| Strategy for Future Research Activity |
今年度、ナショナルデータベースの利用の手続きを進めたいが、COVID-19の流行に伴う外出抑制が有る中で、県境を越えて出かけることが厳しく、手続きを進められていない。臨床業務にエフォートを取られた上に、今年度はオンライン講義にともない教育についての準備に例年よりも時間を取られ、研究に振り向けるエフォートが殆ど無い状況であったが、医療情報部門のエフォートを整理し研究時間を確保した。
現実的には、COVID-19の収束を待たざるをえないが、ワクチン接種も終えており、可能になりしだい動けるように情報収集を怠りなく実施する。
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| Causes of Carryover |
COVID-19の流行で外出しての情報収集、データ収集が全くできなかったため。
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