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2018 Fiscal Year Annual Research Report

Investigation of Long Memory Property in Realized Volatility

Research Project

Project/Area Number 16K03603
Research InstitutionSoka University

Principal Investigator

浅井 学  創価大学, 経済学部, 教授 (90319484)

Project Period (FY) 2016-04-01 – 2019-03-31
Keywords実現ボラティリティ / 長期記憶
Outline of Annual Research Achievements

この研究の目的は、実現ボラティリティのデータを使用して、ボラティリティのもつ長期記憶性について分析していくことである。特に、確率的なボラティリティが一般化ARFIMA過程に従うモデルを考えて、その仮定が適切かどうかを検証する。平成30年度は、平成29年度に続き、構造変化がもたらす「見せかけの長期記憶性」の問題に取り組んだ。Lee 他 (2003)のCUSUM検定により「見せかけの長期記憶」と判断されたデータについて、構造変化が起きていないと判断された時期だけで推定すると、長期記憶パラメータは有意となることが判明した。この原因は、CUSUM検定の検出力の低さの問題と考えられる。
現段階では、実現ボラティリティに長期記憶を仮定するほうが適切と判断されるため、多項ゲーゲンバウアー過程のように複雑な長期記憶をもつ確率的ボラティリティ変動モデルを用いて実証分析をおこなった。その結果、予測力が向上することがわかったので、この成果を論文にまとめた。
その他、予備的な研究として2編の論文を完成させることができた。1つは、So (1999)のシミュレーション平滑化法を拡張して、長期記憶と非対称性をもつような確率過程に応用できるようにした。これにより非対称性と長期記憶をもつ確率的ボラティリティ変動モデルについて、近似を用いずにシミュレーションができるようになった。またRealized Stochastic Volatilityモデルをカルマンフィルターで擬似最尤推定しても、その効率性はほとんど下がらないことを示し、様々なモデルを簡単に推定できることを紹介した内容を論文にまとめた。
3編のうち最後の1編は学術誌に掲載され、最初の2編も学術誌に掲載が決定している。

  • Research Products

    (7 results)

All 2019 2018

All Journal Article (3 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results,  Peer Reviewed: 3 results) Presentation (4 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results)

  • [Journal Article] A Simulation Smoother for Long Memory Time Series with Correlated and Heteroskedastic Additive Noise2019

    • Author(s)
      Manabu Asai, and Mike K.P. So
    • Journal Title

      Communications in Statistics - Simulation and Computation

      Volume: 掲載決定/電子版公開中 Pages: 1-13

    • DOI

      10.1080/03610918.2018.1554120

    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Realized Stochastic Volatility Models with Generalized Gegenbauer Long Memory2019

    • Author(s)
      Manabu Asai, Michael McAleer, and Shelton Peiris
    • Journal Title

      Econometrics and Statistics

      Volume: 掲載決定/電子版公開中 Pages: 1-12

    • DOI

      10.1016/j.ecosta.2018.12.005

    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] カルマン・フィルターによるRealized Stochastic Volatilityモデルの擬似最尤推定について2019

    • Author(s)
      浅井 学
    • Journal Title

      日本統計学会誌 シリーズJ

      Volume: 48 Pages: 215-238

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Realized Stochastic Volatility Models with Generalized Gegenbauer Long Memory2018

    • Author(s)
      Manabu Asai
    • Organizer
      The 2nd International Conference on Econometrics and Statistics
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Realized Matrix-Exponential Stochastic Volatility with General Asymmetry, Long Memory and Spillovers2018

    • Author(s)
      Manabu Asai
    • Organizer
      The 14th International Symposium on Econometric Theory and Applications
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Realized Matrix-Exponential Stochastic Volatility with General Asymmetry, Long Memory and Spillovers2018

    • Author(s)
      Manabu Asai
    • Organizer
      Time Series Analysis of Higher Moments and Distributions of Financial Data
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 実現ボラティリティのモデル化と推定・予測について2018

    • Author(s)
      浅井 学
    • Organizer
      日本統計学会連合大会

URL: 

Published: 2019-12-27  

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