2018 Fiscal Year Annual Research Report
Development of DIF index using raw scores
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16K04289
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| Research Institution | Tohoku University |
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Principal Investigator |
熊谷 龍一 東北大学, 教育学研究科, 准教授 (60422622)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
野口 裕之 名古屋大学, 教育発達科学研究科, 名誉教授 (60114815)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | DIF分析 / 特異項目機能 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本年度では，１）実際の心理尺度データに対してDIF（Differential Item Functioning：特異項目機能）分析を応用し，評定者間の差異に関する分析を行うこと，２）複数のテスト冊子がある状況でのDIF分析の問題点の洗い出しとその解決および実データによる検証に取り組んだ。
１）では，3～16 歳くらいまでの子どもの内在化・外在化問題を測定するための国際標準ツールであるStrength and Difficulties Questionnaire (SDQ; Goodman, 1997)の調査データに対して，子どもの自己評価のほか，父親，母親，教師の評定データについて，DIF分析の手法を応用して，評定者間の差異を検討することを試みた。この研究により，データ構造をどのようにしてDIF分析を行うのかで，その結果が異なることが示された。この成果に関して複数の学会発表を行った。
２）では，問題項目が異なる（共通項目は存在する）複数のテスト冊子において，できるだけ情報を多く用いる形でのDIF分析の手法について検討した。本研究で提案してきた素点を用いたDIF検出方法では，素点の合計点を用いていたのに対し，この部分を項目反応理論（Item Response Theory; IRT）の潜在特性尺度値を利用することで，共通項目以外の部分の情報も取り入れた形でDIF分析を行うことが可能となった。。またこの手法を，欧州言語共通参照枠（Common European Framework of Reference for Languages :CEFR）の能力記述文（descriptors）に関する質問紙調査データに適応することも試みた。この成果については，2019年度の学会で発表を行う予定である。
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Research Products
(3 results)
