• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2018 Fiscal Year Final Research Report

Origin of fractality in complex networks and self-organized criticality

Research Project

  • PDF
Project/Area Number 16K05466
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Research Field Mathematical physics/Fundamental condensed matter physics
Research InstitutionHokkaido University

Principal Investigator

Yakubo Kousuke  北海道大学, 工学研究院, 教授 (40200480)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 小布施 秀明  北海道大学, 工学研究院, 助教 (50415121)
Project Period (FY) 2016-04-01 – 2019-03-31
Keywordsフラクタル / 臨界現象 / 複雑ネットワーク / スモールワールド / 自己組織化
Outline of Final Research Achievements

Studying the origin of fractality found in many real-world complex networks, we have obtained the following results. (1) We proposed a model of fractal complex networks based on an SOC dynamics driven by the antagonistic relationship between the growth of a functional network and its cascading overload failure, (2) we have shown a fractal and small-world structures, and their structural crossover in the process of time development of the SOC model, (3) to clarify the role of a long-range repulsive correlation between hub nodes to the fractal property, long-range degree correlations in a complex network have been formulated in a quite general manner, and (4) we have elucidated that fractality cannot be realized only by nearest-neighbor degree correlations but a long-range hub repulsion is closely related to the origin of fractality.

Free Research Field

複雑系の物理学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

現実の複雑ネットワークはスモールワールド性を有する構造とフラクタル性をもつ構造に大別される。この内フラクタル構造の起源は未だ明らかにされていなかったが、本研究でSOCがフラクタル構造の一つの起源であることが解明されらことにより、大域的構造相関の発現がユークリッド距離の有無と無関係に統一的に理解できることが明らかとなった。また、複雑ネットワークにおける長距離次数相関という大域的構造相関が一般的に定式化されたことで、ネットワークの様々な構造的性質やネットワーク上のダイナミクスが長距離次数相関とどのように関係しているかを定量的に研究するための礎が築かれた。

URL: 

Published: 2020-03-30  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi