Charging Behavior of Electric Vehicles: Demand Forecasting and Controllability

2018 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 16K06210
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Research Field: Power engineering/Power conversion/Electric machinery
• Research Institution: Tokyo Institute of Technology
• Principal Investigator: Oda Takuya 東京工業大学, 科学技術創成研究院, 特任教授 (20505929)
• Research Collaborator: Maekawa Takafumi ; Watanabe Yoko ; Aziz Muhammad
• Project Period (FY): 2016-04-01 – 2019-03-31
• Keywords: 電気自動車 / 充電行動 / 履歴データ / アンケート / 行動変容

Outline of Final Research Achievements

About 10% of the domestic CO2 emissions are from passenger cars. EV is useful for low carbonization, but requires charging. The charging behavior and controllability of the EV was analyzed, for the spread of the EV and the adjustment of the fluctuation of renewable energy.
1) The charging actual behavior was grasped using the use history of the chargers. 2) Questionnaire for EV users was conducted. 3) The simulator with an if-then model for the charge judgment was built using the results of 1) and 2). 4) The simulator expected that the change of charging behavior when the charging judgment was transitioned exogenously. 5) The simulator results were consistent with the big data of EV driving records.

Free Research Field

エネルギーシステム

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

EVの蓄電能力を，電力システムの需給調整に活用することが期待されている。EVの低炭素化のポテンシャルを最大限に発揮させるため，EVユーザの充電判断をif-thenモデルによって構造的に示すと共に，想定したモデルから得られる充電需要が実際の充電ログやアンケート結果に整合することを確認した。その上で，蓄電池容量が増大した場合のEVの充電需要の可制御範囲を求めることによって，走行需要を阻害しない範囲のEVの需給調整能力を解析的に明らかにした。これにより，EVの付加価値を向上させてEVの普及に寄与するだけでなく，再生可能エネルギーの変動吸収源としてEVを活用する場合の変動吸収能力を示した。