2018 Fiscal Year Final Research Report
Performance of Cognitive Radio Networks with Energy Harvesting Nodes
Project/Area Number |
16K06363
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Research Field |
Communication/Network engineering
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Research Institution | Okayama Prefectural University |
Principal Investigator |
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
武次 潤平 岡山県立大学, 情報工学部, 助教 (10405483)
高林 健人 岡山県立大学, 情報工学部, 助教 (70803336)
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Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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Keywords | コグニティブ無線 / エネルギーハーベスト技術 / ランダムアクセスプロトコル / スロット付アロハ |
Outline of Final Research Achievements |
We investigate performance of secondary users with energy harvesting techniques in cognitive radio networks. Slotted ALOHA is supposed as a medium access control protocol of secondary users. Under certain assumptions, a secondary user can be modeled by a 2-dimensional Markov chain. Using the 2-dimensional Markov chain, we can formulate a fixed point equation with respect to the ratio of secondary users which actually transmit their data packet. Numerical results show that a bistable behavior can be observed in slotted ALOHA consisting of secondary users with energy harvesting techniques in cognitive radio networks to classical, similarly slotted ALOHA.
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Free Research Field |
通信工学
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
無線周波数(通信資源)は有限である反面,無線通信を利用する情報量は日々増加している.このとき,通信資源の空きを活用するコグニティブ無線,端末周辺の環境からエネルギーを獲得するエネルギーハーベスト技術,スロット付アロハ方式に代表されるMACプロトコルは,増加する情報量を収容するために重要な要素技術である.本研究の成果により,スロット付アロハ方式に限定されるものの,このような無線ネットワークの性能を評価するツールを提供することができる.
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