2018 Fiscal Year Annual Research Report
On Stochastic System Modeling for Vague Random Data
| Project/Area Number |
16K06433
|
|---|
| Research Institution | Otemon Gakuin University |
|---|
Principal Investigator |
福田 得夫 追手門学院大学, 経営学部, 教授 (60201745)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
|
| Keywords | 曖昧不規則データ / 不規則性 / 曖昧性 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
人の感性に基づく感性データは、感性特有の曖昧性を有しているが、同じ現象を表現しても、個人毎の揺れを生じる。この揺れを確率現象とみなせば、感性に 基づいて表現される現象自体が不規則現象である場合は、得られた感性データは、感性の揺れによる不規則性と、観測対象自体のそれの二重の不規則性を有する「曖昧不規則データ」となる。本研究では、この様な「曖昧不規則データ」を継続的に研究している。平成30年度は昨年度に引き続き、上述のような「曖昧不規則データ」のうち、2次元データの取り扱い手法について考察を深耕し、その期待値の具体的な推定法と漸近的性質を数値的に検討した。その成果のうち、レベル集合が昨年度考察した円盤形の場合よりも一般的な凸多角形で与えられる場合については、英文論文として纏め、下記の国内で開催された国際会議において発表した。
Tokuo Fukuda, On Two-dimensional Fuzzy Random Data with Polygon-form Level Sets as Vague Perception of Crisp Random Phenomena, The 50th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications, Hotel Granvia Kyoto, Nov. 1-2, 2018.
「曖昧不規則データ」は、社会科学分野には多くあるが、十分に活用されている、あるいは理論的根拠が明確な形で処理されているとは思えない 。従って、それら「曖昧不規則データ」を活用する理論的根拠を確立できれば、極めて有用である。
|
