2018 Fiscal Year Annual Research Report
Application of using Big Data as Local Transport Planning
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16K06548
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| Research Institution | Kagawa National College of Technology |
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Principal Investigator |
宮崎 耕輔 香川高等専門学校, 建設環境工学科, 准教授 (60469591)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
谷本 圭志 鳥取大学, 工学研究科, 教授 (20304199)
伊藤 昌毅 東京大学, 生産技術研究所, 助教 (50530086)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 交通系ビッグデータ / 交通行動分析 / 地域公共交通計画 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は，地方部における交通系ビッグデータを活用した地域公共交通計画立案の開発である．昨年度までの検討結果，すなわち「１．本研究における交通系ビッグデータの定義ならびに対象とするデータの整理」「２．地域公共交通計画立案に利用可能なデータの整理」「３．交通系ビッグデータから抽出可能な情報の整理」「４．地域公共交通計画立案に寄与する交通系ビッグデータの整理」「５．交通系ビッグデータから地域公共交通計画立案に必要なデータ抽出法の開発」「６．具体的な地域公共交通計画立案へのデータ活用法の開発」を踏まえ，本年度は，引き続き「６．具体的な地域公共交通計画立案へのデータ活用法の開発」ならびに「７．地域公共交通計画立案に資するビッグデータの整理ならびにその項目集の作成」を実施した．
「６．具体的な地域公共交通計画立案へのデータ活用法の開発」については，昨年度に引き続き，スマートカードの利用履歴データを用いた以下の分析を行った．(1)統計的因果推論を援用することによって，公共交通の施策実施評価の適用可能性の検討．(2)非負値テンソル因子分解に着目し，その適用可能性の検討．(3)一人あたりの乗車回数の観点からみた駅間のジニ係数の算出と，駅間のジニ係数をもとに駅のクラスタリングに関する検討．(4)交通系ICカードの乗降履歴データと，同一エリア，同一期間の検索ログを2 年分比較した特性分析．
以上を踏まえ，「７．地域公共交通計画立案に資するビッグデータの整理ならびにその項目集の作成」を行い，本研究の成果とした．
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