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2019 Fiscal Year Annual Research Report

Evolution of time allocation to learning and resource acquisition: theoretical and empirical studies

Research Project

Project/Area Number 16K07524
Research InstitutionKochi University of Technology

Principal Investigator

小林 豊  高知工科大学, 経済・マネジメント学群, 准教授 (70517169)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 若野 友一郎  明治大学, 総合数理学部, 専任教授 (10376551)
大槻 久  総合研究大学院大学, 先導科学研究科, 准教授 (50517802)
Project Period (FY) 2016-04-01 – 2020-03-31
Keywords社会学習 / 個体学習 / 文化・遺伝子共進化 / 多対一伝承 / 垂直伝達 / 斜行伝達
Outline of Annual Research Achievements

本研究では、学習と資源獲得への時間配分の進化を記述した数理モデルの分析を通して、ヒトにおける著しい技術・知識の蓄積の要因を探索した。要因の候補として、本研究では(1)集団のグループ構造、(2)ニッチ構築(技術・知識を用いて生活環境の改変を行うこと)、(3)多対一伝承(多数の個体から社会学習を行うこと)の3要因を検討した。(1)、(2)の2要因については、前年度までの研究から、特殊な条件が成り立たない限りヒトの技術・知識の蓄積を説明できないという否定的な結果を得た(Ohtsuki, Wakano, & Kobayashi, 2017; Kobayashi, Wakano, & Ohtsuki, 2019)。一方、令和1年度は、(3)多対一伝承の数理モデルを改めて詳細に解析したところ、垂直伝達(親からの知識伝達)の効率が良く、斜行伝達(親以外の大人からの知識伝達)の効率が悪いときに高度な技術・知識の蓄積が起きることが分かった。この条件は、現実のヒト集団における観察と矛盾しない。多対一伝承が、技術・知識が失われる確率を下げることで、その蓄積に大きく寄与するという結果は、現在国際誌に投稿中である(Kobayashi, Kurokawa, Ishii, & Wakano, under review)。まとめると、本研究では、(1)~(3)のうち、多対一伝承が最も有効に機能することを明らかにし、「なぜヒトだけが技術・知識の高度な蓄積を成し遂げたのか」という人類進化の理論における最重要問題の理解に貢献した。今後は、これらの結果を実験で検証していく必要があるが、多対一伝承モデルの分析に想定以上の時間を要し未だ実施には至っていない。令和2年春の実施に向けて準備をしていたが、新型コロナウイルス拡散防止のため、実施を見送った。実験室が使用可能になり次第実施する予定である。

  • Research Products

    (3 results)

All 2020 Other

All Int'l Joint Research (1 results) Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Remarks (1 results)

  • [Int'l Joint Research] ローザンヌ大学(スイス)

    • Country Name
      SWITZERLAND
    • Counterpart Institution
      ローザンヌ大学
  • [Journal Article] The popularity spectrum applied to a cross-cultural question2020

    • Author(s)
      Mitsuhiro Nakamura, Joe Yuichiro Wakano, Kenichi Aoki, Yutaka Kobayashi
    • Journal Title

      Theoretical population biology

      Volume: - Pages: -

    • DOI

      10.1016/j.tpb.2019.10.003

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Remarks] 小林豊准教授がThe 2020 Feldman Prizeを受賞-文化進化モデルの数理解析-

    • URL

      https://www.kochi-tech.ac.jp/news/2020/004810.html

URL: 

Published: 2021-01-27  

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