2016 Fiscal Year Research-status Report
疾病別社会的負担推計による地域医療構想の効果測定に関する研究
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16K08886
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| Research Institution | Toho University |
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Principal Investigator |
北澤 健文 東邦大学, 医学部, 助教 (30453848)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
松本 邦愛 東邦大学, 医学部, 講師 (50288023)
藤田 茂 東邦大学, 医学部, 講師 (50366499)
瀬戸 加奈子 東邦大学, 医学部, 助教 (50537363)
長谷川 友紀 東邦大学, 医学部, 教授 (10198723)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | Cost of illness |
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| Outline of Annual Research Achievements |
2014年の医療法改正により、都道府県は地域医療構想を策定することになった。これは2025年の医療ニーズの将来予測を行うとともに、それに対応した病床数の収束を都道府県のリーダーシップの下、調整会議により図ろうとするものである。現在の地域医療構想では、高度急性期、急性期等、病床機能区分別の医療ニーズは明らかにされるものの、当該地域での疾患別の社会的負担は明らかにされない。
本研究は、医療計画の中で取り上げられる5疾病（がん、脳卒中、急性心筋梗塞、糖尿病、精神疾患）に関して、各疾病の社会的負担を疾病費用（Cost of illness: COI）法を使って都道府県別に推計し、時系列で明らかにするとともに、2025年における社会的負担の将来予測を行い、今後の医療資源配分に関連する意思決定の基礎資料を提示することを目的とする。
COI法は傷病にかかる費用を直接費用、罹病費用、死亡に係る費用に分類する。直接費用には傷病によって直接生じる外来治療費、入院費、検査、薬剤等にかかる医療費が含まれ、罹病費用には傷病によって入院したり、治療をしたりすることによって失われる機会費用が含まれる。そして死亡に係る費用は、死亡に伴う人的資本の損失額として推計される。本研究では、先行研究で得られた知見に基づき、負担の様態が異なる5疾患の社会的負担の評価を可能にする。都道府県別の疾患別社会的負担の将来推計を明らかにすることにより、優先的に取り組むべき課題が明確になり、医療政策において合理的な意思決定を促進し、医療計画、地域医療構想の内容をより充実したものとすることが期待される。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
カナダ等では、疾病別社会的負担の推計結果を医療政策策定に活用している。このように社会的負担の推計結果を医療政策に活用している海外事例に関する文献レビューを進めた。カナダにおける2008年の疾病別社会的負担推計結果では、精神神経疾患の社会的負担が最も多く、次いで心血管疾患、傷害、筋骨格系疾患であることが示されている。
都道府県別に疾病別社会的負担をCOI法により算出するためのデータソースの整備とロジック構築を進めた。社会的負担推計に必要となるデータは、性年齢階級別の死亡数、退院回数、平均在院日数、外来回数、及び診療報酬点数等の健康関連データであるが、これらについて都道府県別データが得られない場合、適切な係数等を用いて推計する必要がある。
例えば、都道府県別の疾患別医療費については、厚生労働省が公表している医療費水準の地域差分析結果における一人一日あたり医療費における都道府県別の係数（全国平均を1.0として指数化したもの）と社会医療診療行為別調査結果の一人一日あたり医療費を組み合わせることにより推計できる可能性が示唆された。
また、国内の地域医療構想に関する文献をレビューし、策定とその評価に伴う論点を整理した。地域医療構想では、2025年の必要病床数が示されるが、その算定過程では人口構造の変化しか考慮されず、将来の医療需要に影響を及ぼす入院受療率等の動向は考慮されない。入院受療率の1999～2014年の推移に基づく近似式を用いて将来推計値を算出し、必要病床数（一般病床）の将来推計を試みた。
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| Strategy for Future Research Activity |
引き続き、海外での疾病別社会的負担推計に関する文献調査を継続する。カナダにおける推計では、各疾患の社会的負担に関する特徴が明らかにされている。例えば、社会的負担のうち直接費用の構成要素別分布では、精神神経疾患では外来医療費が占める割合は20.6％、入院医療費48.3％、薬剤費31.1％である一方で、傷害ではそれぞれ28.2％、66.7％、5.1％であることが示されている。また、間接費用の構成要素である罹病費用と死亡費用の構成割合をみると、傷病では罹病費用が97.2％、死亡費用が2.8％である一方、精神神経疾患ではそれぞれ98.2％と1.8％であり、その分布が異なっていることが示されている。こうした疾患別にみられる社会的負担の構成に関する差異などについても、文献調査により明らかにする。
都道府県別に疾病別社会的負担をCOI法により算出するためのデータソースの整備とロジック構築を継続するとともに、ワークシートを開発する。都道府県別社会的負担の推計にあたり、都道府県別データが得られない場合の対応について、取り得る各手段や外挿するデータの内容について、それぞれ妥当性を検証する。また、社会的負担推計結果に基づく過去のトレンドから、2025年の各都道府県における疾病別社会的負担を将来推計するためのロジックを構築する。
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| Causes of Carryover |
カナダをはじめとする諸外国におけるCOI推計結果の政策過程での活用に関連する資料の整備を継続するほか、これらの国々における最新の医療制度の動向に関する資料の整備も併せて行う。平成28年度研究でこれらの資料の整備が一部遅延したことが未使用金発生の主要な要因となった。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
データセットの整備、COI算出ロジックの構築と検証、将来推計ワークシートの開発など、コンピュータを用いた作業を円滑に行うために必要なハードディスクやシリコンディスクをはじめとする外部記憶装置等のコンピュータ周辺機器の整備を適宜行うほか、効率的な演算を行うためのコンピュータの情報処理性能向上や応用ソフトウェアの導入を必要に応じて行う。また、これらの作業の実施過程で消耗される物品を適宜補充する。
国内外のCOI研究の専門家を対象としたヒアリング調査等を行うための出張を実施するほか、これまでの研究成果を関連する国内外の学会で発表するための出張も実施する。
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Research Products
(1 results)
