2018 Fiscal Year Annual Research Report
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16K12406
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
首藤 一幸 東京工業大学, 情報理工学院, 准教授 (90308271)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | ベンチマーク / 性能モデリング / 回帰分析 / 確証的因子分析 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
実アプリケーションの性能やアプリケーションベンチマークのスコアと、対象システムの構成要素・基本性能ごとの性能の関係を明らかにし、そのための手法を確立しようとしている。ベンチマークは、サーバから組み込み機器まであらゆる計算機システムの性能を評価するための欠かせない手段である。ベンチマークのためには、実アプリケーションやその縮小版、もしくはその挙動を模したベンチマークプログラムを実行する。しかし、逆説的に、実アプリケーションに近いベンチマークプログラムほど、システうの構成要素や基本機能ごとの性能と最終的なベンチマークスコアの関係が明らかではない。その関係を明らかにし、手法を確立する。
2016年度は、網羅的なアプリケーションベンチマークと、自作マイクロベンチマーク群を用いて、両者のスコアを統計的に結びつけることを試み、一定の相関を見出すことが出来た。
2017年度は、対象をデータ中心のアプリケーションに広げ、アプリケーションベンチマークとマイクロベンチマークの関係を統計的に分析した。ベンチマークによっては、複数種類のストレージデバイスにおいて良い相関が得られ、今後現れる高性能ストレージデバイスの性能を見積もることが可能となった。
2018年度は、2017年度に開始したデータ中心アプリケーションを対象とした分析に引き続き取り組んだ。
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