2018 Fiscal Year Annual Research Report
OpenMN directive fo network parallelism description
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16K12419
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
下條 真司 大阪大学, サイバーメディアセンター, 教授 (00187478)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
伊達 進 大阪大学, サイバーメディアセンター, 准教授 (20346175)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | SDN / 並列計算 / ネットワーク制御 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、複数の計算機をネットワークで接続して構成する分散並列システムの性能向上を目指し、ネットワーク資源に対する並列処理を明示的に指定したプ
ログラミング手法・技術にアプローチする。本目的のために、(1) ネットワークディレクティブ(network directive) API、(2)ディレクティブプリプロセッサ、(3)ネットワーク制御エンジンを開発し、これらを中核技術としてネットワークディレクティブ処理系OpenMN(Open Multi-Networking)にアプローチする。本年度は、前年度からの継続となる「課題2. ネットワークディレクティブプリプロセッサの設計・実装に取り組み、中期頃より「課題3. ネットワーク制御エンジンの設計と実装」に注力することを計画した。後半期には、実環境での性能評価と有用性検証を行うために、OpenMN APIを用いて記述されたプログラムをLAN環境で実際に動作させ、ネットワーク制御ディレクティブ処理系OpenMNの有用性を検証することを計画した。とりわけ、前年度に開発を推進した、ネットワークディレクティププリプロセッサからの出力となるネットワークフロー制御シーケンスに基づき、MPIプログラム計算中のMPI Communicator分割に着目して、ネットワークを構成するOpenFlowスイッチにパケット転送ルールを配備するネットワーク制御エンジンについて、その動作確認とともに、下位の物理的な最適通信を行う通信コミュニケータ分割を行うためのOpenMN APIの有効性について検証を行なった。
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