2019 Fiscal Year Annual Research Report
Study on Personal Values-based User Modeling for Extending Applicability of Recommendation
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16K12535
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| Research Institution | Tokyo Metropolitan University |
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Principal Investigator |
高間 康史 首都大学東京, システムデザイン研究科, 教授 (20313364)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
服部 俊一 一般財団法人電力中央研究所, エネルギーイノベーション創発センター, 主任研究員 (00771916)
小野田 崇 青山学院大学, 理工学部, 教授 (40371661)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | 推薦システム / 価値観 / 健康増進 / 観光 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は，ユーザの価値観をモデル化する手法を確立し，情報推薦の適用範囲を広げることを目的とする．今年度は，（１）行列ベースの推薦手法，（２）行動変容を対象とした情報推薦に関する研究，（３）エリア推薦に関する情報推薦に関する研究について，研究成果のとりまとめ，研究成果の発表を行った．
（１）については，評価一致率を用いた価値観に基づくユーザモデリング，アイテムモデリングを利用した行列ベースの推薦手法において，モデル間の関係を表す行列を学習する際にBPR (Bayesian Personalized Ranking)を利用した手法などについて，実験結果のとりまとめ，学会発表などを行った．（２）については，日常での行動推薦を行う推薦システムを，複数種類の推薦モジュールとバンディットアルゴリズムを組み合わせることで構築し，新たに開発したシミュレータを用いた評価実験及び実空間での動作検証，学会発表などを行った．（３）については，口コミ情報からエリアの印象を推定する手法についての実験結果を分析し，学会発表などを行った．
研究成果に関する学会発表，論文投稿などに関して，国際会議2件，国内会議7件，書籍（post-proceedings）掲載1件，論文誌3件採録・掲載の成果が得られた．また，英語論文誌（Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics）での最優秀論文賞受賞，研究会での優秀研究賞，優秀ポスター発表賞なども受賞している．このほか，論文誌への投稿も行った．
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