2018 Fiscal Year Annual Research Report
Full automatic 3D sport analysis based on video sensing
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16K13006
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| Research Institution | Waseda University |
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Principal Investigator |
池永 剛 早稲田大学, 理工学術院(情報生産システム研究科・センター), 教授 (90367178)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | スポーツ解析 / 実時間画像処理 / 物体追跡 / パーティクルフィルタ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
解析データに基づく高度なゲーム戦略の実現や、新たな情報を付加したTVスポーツ中継システムなどを対象として、複数の高精細ビデオカメラから撮影した実試合の映像情報を入力とした完全自動３次元スポーツシーン解析技術の実現を目指した取り組みを行っている。３０年度（最終年度）は、引き続き複数の高精細ビデオカメラから撮影した実試合の映像情報を入力とした、完全自動３次元スポーツシーン解析技術の実現、改良を行なった。機能面では、前年度までに確立した３次元ボール・選手追跡、イベント追跡などの出力結果を用いて、戦略解析の鍵となるアタックの効率などの戦略情報の自動抽出を検討した。このため、ボールの動きと選手の動きから得られる相関的な動きの急峻さを用いることにより、人手を介さずに、選手の役割（セッター、ブロッカーやアタッカーなど）といった意味情報を得る手法を考案した結果、セッターの位置、有効なアタッカーの数、アタックの時間とブロッカーの数の検出率は100％、100％、97.8% と100%の高い精度が得られること確認した。また、実システムへの応用を目的とした実時間化に関しては、ボール追跡で得られた知見を最大限生かす形で、１２人の選手追跡を60fpsで実行可能な技術の実現を行なった。選手の体領域に制約を加えた予測モデルや色に重みを与えた画素選択手法などを考案し、97%の追跡精度を保ったまま16.01msで１２名の選手を追跡できることを確認した。以上の関連成果を５件の原著学術論文、および８件の国際会議にて発信した。また、東京オリンピックやスポーツ解析の新たな産業創出への貢献を視野に入れ、関連企業との技術交流を積極的に行い、今後、これらの技術を産業につなげていく上で重要となる方向性に関して多くの知見を得た。
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