2018 Fiscal Year Annual Research Report
Attitude theory and group formation process reconstructed from the Bayesian Rule
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16K13459
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| Research Institution | Senshu University |
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Principal Investigator |
小杉 考司 専修大学, 人間科学部, 准教授 (60452629)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
平川 真 広島大学, 教育学研究科, 講師 (50758133)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 統計モデリング / 社会的態度理論 / ベイズ統計学 / 計算論的アプローチ / 対人相互作用 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は，統計学におけるベイズの定理に基づいて集団成員の態度変容モデルを再構築することである。態度変容過程としてベイズの定理を適用したエージェントとしての集団成員が，局所的相互作用によって集団現象を生み出すメカニズムを解明する。本研究ではベイズの定理や事前分布・事後分布といった確率事象に関する統計学的観点を，人間の態度過程そのものを捉える枠組みとすることが特徴である。多くの変数の相関関係から構成概念を抽出したり，構造モデルを当てはめたり，予測値を算出したりする統計技法は，ひとりひとりの人間がおこなう態度形成，因果推論，予期や期待をすることと同じであると考える。これまでも統計技法を認知モデルと捉える研究は散見されるが，個人が事前にもっている経験的情報や将来展望といった心理学的概念をモデル内部に組み込むことができる点で，ベイズ的アプローチの方がより生態学的妥当性が高いと考えられる。
ベイズ統計学の基本原理は，事前の仮定にデータを与えてその仮定を更新する点にある。これは調査や実験的アプローチで，前後の状況や環境から切り出した対象しか研究できなかった問題点を解決しうる着想である。ただし，この原理を取り込むことで，態度を確率分布として理論的に定義し直すことが必要になる。これまでは正規分布する個人の静的な態度得点が仮定されていたが，ベイズ的観点からは正規性に限定されない確率分布として概念を捉える枠組みを刷新しなければならない。また新しい観点を導入する利点として，集団や社会を確率分布の分布を仮定した階層ベイズモデルとして表現することができるようになる。本研究では，態度理論の基礎的仮定をベイズ的に書き改めた，新しい態度理論の枠組みをと方法論的革新の萌芽となるものになった。
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[Journal Article] Manipulating the Alpha Level Cannot Cure Significance Testing2018
Author(s)
David Trafimow, Valentin Amrhein,Corson N. Areshenkoff, Carlos J. Barrera-Causil, Eric J. Beh, Roser Bono, Michael T. Bradley, William M. Briggs, Sergio E. Chaigneau, Daniel R. Ciocca, Juan C. Correa, Denis Cousineau, Michiel R. de Boer, Subhra S. Dhar,Koji Kosugi, et al.
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Journal Title
Frontiers in Psychology
Volume: 9
Pages: 699-699
DOI
Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
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[Book] 講談社2019
Author(s)
小杉考司
Total Pages
195
Publisher
Rでらくらく心理統計 RStudio徹底活用
ISBN
978-4-06-514487-9
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