Spatial-temporal virus dynamics based on reaction-diffusion model

2018 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 16K13777
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Research Field: Foundations of mathematics/Applied mathematics
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: Iwami Shingo 九州大学, 理学研究院, 准教授 (90518119)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 本田 知之 大阪大学, 医学系研究科, 准教授 (80402676)
• Project Period (FY): 2016-04-01 – 2019-03-31
• Keywords: 数理モデル型アプローチ / 定量的データ解析 / 時空間モデリング

Outline of Final Research Achievements

Collaboration with theory and data analysis is establishing mainly in research using ODE. Currently, although development of measurement technology has made it possible to acquire rich spatio-temporal data, the theory based on ODE can not be applied to data including such spatial information. In this research project, we developed spatio-temporal data analysis approach using Borna virus infection experiments and numerical simulation.

Free Research Field

数理科学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

数理モデルおよびその理論を用いたウイルス感染の時空間データ解析への適用は極めて限定的であったが、世界初となるウイルス感染の時空間データの解析が可能になった（その他ウイルス感染への応用）。また、数理科学と他分野の連携研究を通じて、特に、新規抗ウイルス薬の開発に貢献する事ができる。主に培養細胞を用いたボルナウイルス感染実験から得られる時空間データを扱ったが、提案したアプローチは、様々なウイルスを用いた時空間データ解析に応用可能である。