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2016 Fiscal Year Research-status Report

詳細釣り合いの破れが生み出す革新的機械学習アルゴリズム

Research Project

Project/Area Number 16K13849
Research InstitutionTohoku University

Principal Investigator

大関 真之  東北大学, 情報科学研究科, 准教授 (80447549)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 一木 輝久  名古屋大学, 未来社会創造機構, 准教授 (40711156)
Project Period (FY) 2016-04-01 – 2019-03-31
Keywords詳細釣り合いの破れ / 深層学習
Outline of Annual Research Achievements

計測技術の発展により、大規模で高次元なデータの取得が可能となり、注目を集めている機械学習分野では、マルコフ連鎖モンテカルロ法を中心とした確率過程が利用されている。
この確率過程に課される基本的常識のひとつ「詳細釣り合い」を破ることで、緩和時間の短縮、サンプリング効率の向上が確認されつつある。正確な計算を実行するための猶予が必ずしも許されない高次元データにおける「機械学習」分野に輸入することで、高次元データの構造抽出を正確に実行できるアルゴリズムの創出・計算ライブラリの設計を行う。
機械学習の中でもとりわけ中間層の厚い問題について、鞍点を効果的に抜け出すことができるかどうか、既存手法で効率的であるとされるAdam法に詳細釣り合いの破れを導入して、高速に抜け出すという現象を確認した。次年度以降論文や国際会議で公表していく。
またランジュバン方程式だけでなくノイズを消去した決定論的方程式における固定点への収束の加速を確認した。さらに詳細釣り合いの破れを引き起こすためにレプリカ系を用意する際に、任意の系を用意して良いという性質に注目して、ガウス分布を相手にした方法を利用するとより簡素で高速になることを確認した。この方法は実装が容易であり、業界標準の方法となり得ることが期待できる。
それぞれの方法について加速の原因となるのが、詳細釣り合いの破れに伴う固有値のシフトであることだけではなく、変分原理からの帰結であること、さらに量子速度限界の不等式におけるスペクトル理論による簡素な証明、量子最速降下曲線による結果であるなど、多方面からその結果の妥当性を議論することが可能であり、豊富な数理体系の下で成立する堅牢な理論であることが確認された。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

1: Research has progressed more than it was originally planned.

Reason

既存手法の最速手法とされるAdamよりも高速で確実に鞍点を抜け出す方法が発見されて、業界標準を塗り替えるということが期待できる展望が見えたため。
Chainerライブラリへの標準搭載を画策している。

Strategy for Future Research Activity

Pythonの深層学習ライブラリの一つChainerへの実装を進める。
その実装により一般人が自由に無料で使える環境を整えることで業績の普及と日本発の機械学習アルゴリズムが世に普及していくことを目指す。
また確率勾配法との併用により、詳細釣り合いの破れ方の最大化を行い、最も効率の良いアルゴリズムの追求、その自動的生成を行う方法論を確立する。

Causes of Carryover

新規アルゴリズムの創出が叶い、結果の公表をオープンソースにおける標準ライブラリへの実装を行うことが先に行うべき作業であるとして、論文や海外出張による国際会議登壇等よりも優先されたため。

Expenditure Plan for Carryover Budget

標準ライブラリへの実装は、研究者本人がまずテストのために行う一方で、最適化されたコードで高速に動作すること、あらゆるバグへの対処などを行うために外注をする経費として充てる。また公表に際して国際会議登壇・プレスリリース等で効果的に普及を目指す。

  • Research Products

    (17 results)

All 2017 2016 Other

All Journal Article (4 results) (of which Peer Reviewed: 4 results,  Open Access: 2 results,  Acknowledgement Compliant: 1 results) Presentation (9 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results,  Invited: 5 results) Book (3 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] Energy landscape analysis of neuroimaging data2017

    • Author(s)
      Takahiro Ezaki, Takamitsu Watanabe, Masayuki Ohzeki, and Naoki Masada
    • Journal Title

      Philosophical Transactions A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences

      Volume: 印刷中 Pages: -

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Quantum Monte Carlo simulation of a particular class of non-stoquastic Hamiltonians in quantum annealing2017

    • Author(s)
      Masayuki Ohzeki
    • Journal Title

      Scientific Reports

      Volume: 41186 Pages: 1-8

    • DOI

      10.1038/srep41186

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Stochastic gradient method with accelerated stochastic dynamics2016

    • Author(s)
      Masayuki Ohzeki
    • Journal Title

      Journal of Physics: Conference Series, 699, (2016) 012019

      Volume: 699 Pages: 012019-1-14

    • DOI

      10.1088/1742-6596/699/1/012019

    • Peer Reviewed / Open Access / Acknowledgement Compliant
  • [Journal Article] Statistical mechanical models of the integer factorization problem2016

    • Author(s)
      Chihiro H. Nakajima and Masayuki Ohzeki
    • Journal Title

      J. Phys. Soc. Jpn.

      Volume: 86 Pages: 014001-1,9

    • DOI

      10.7566/JPSJ.86.014001

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] イジング・XYスピン型計算機と機械学習2017

    • Author(s)
      大関 真之
    • Organizer
      ImPACT量子情報技術ワークショップ
    • Place of Presentation
      JST東京本部別館(東京都千代田区)
    • Year and Date
      2017-03-27 – 2017-03-29
    • Invited
  • [Presentation] 今日から始めるスパースモデリング2017

    • Author(s)
      大関 真之
    • Organizer
      情報・データ科学との連携・融合による物性物理・量子化学の新展開
    • Place of Presentation
      理化学研究所計算科学研究機構(兵庫県神戸市)
    • Year and Date
      2017-03-22 – 2017-03-23
    • Invited
  • [Presentation] 連続値量子アニーリング-適応的量子揺らぎによる最適化-2017

    • Author(s)
      大関 真之、岡田 俊太郎、寺部 雅能、田口 慎一郎
    • Organizer
      日本物理学会第71回年次大会
    • Place of Presentation
      大阪大学豊中キャンパス(大阪府豊中市)
    • Year and Date
      2017-03-17 – 2017-03-20
  • [Presentation] スパースモデリングを利用した量子モンテカルロデータの解析接続2017

    • Author(s)
      大槻 純也、大関 真之、品岡 寛、吉見 一慶
    • Organizer
      日本物理学会第71回年次大会
    • Place of Presentation
      大阪大学豊中キャンパス(大阪府豊中市)
    • Year and Date
      2017-03-17 – 2017-03-20
  • [Presentation] 揺らぎ定理と非平衡系の応答理論2017

    • Author(s)
      一木 輝久、大関 真之
    • Organizer
      日本物理学会第71回年次大会
    • Place of Presentation
      大阪大学豊中キャンパス(大阪府豊中市)
    • Year and Date
      2017-03-17 – 2017-03-20
  • [Presentation] Tutorial on machine learning- Toward deep learning from physics -2016

    • Author(s)
      大関 真之
    • Organizer
      the fourth workshop on Tensor Network States: Algorithm and Applications
    • Place of Presentation
      General Building, Nat'l Tsing Hua Univ., Taiwan
    • Year and Date
      2016-12-12 – 2016-12-15
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Accelerated Langevin dynamics and its application to machine learning2016

    • Author(s)
      大関 真之
    • Organizer
      the fourth workshop on Tensor Network States: Algorithm and Applications
    • Place of Presentation
      General Building, Nat'l Tsing Hua Univ., Taiwan
    • Year and Date
      2016-12-12 – 2016-12-15
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] 詳細釣り合いの破れを利用したXYマシンの緩和の加速2016

    • Author(s)
      一木輝久、大関 真之
    • Organizer
      日本物理学会2016年秋季大会
    • Place of Presentation
      金沢大学角間キャンパス(石川県金沢市)
    • Year and Date
      2016-09-13 – 2016-09-16
  • [Presentation] 知的情報処理の統計力学ー機械学習を始めてみよう2016

    • Author(s)
      大関 真之
    • Organizer
      第61回物性若手夏の学校集中ゼミ
    • Place of Presentation
      ホテルシャレードイン志賀(長野県下高井郡)
    • Year and Date
      2016-07-29 – 2016-08-02
    • Invited
  • [Book] 先生、それって「量子」の仕業ですか?2017

    • Author(s)
      大関真之
    • Total Pages
      190
    • Publisher
      小学館
  • [Book] 機械学習入門-ボルツマン機械学習から深層学習まで-2016

    • Author(s)
      大関真之
    • Total Pages
      208
    • Publisher
      オーム社
  • [Book] 量子コンピュータが人工知能を加速する2016

    • Author(s)
      西森秀稔、大関真之
    • Total Pages
      192
    • Publisher
      日経BP社
  • [Remarks] =TOP= of Masayuki Ohzeki

    • URL

      http://www.smapip.is.tohoku.ac.jp/~mohzeki/

URL: 

Published: 2018-01-16  

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