2016 Fiscal Year Research-status Report
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16K16009
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| Research Institution | Kyushu Institute of Technology |
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Principal Investigator |
井 智弘 九州工業大学, 若手研究者フロンティア研究アカデミー, 特任助教 (20773360)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | データ圧縮 / 文字列圧縮 / 圧縮文字列処理 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
近年，計算機性能やセンシング技術の向上，通信ネットワークの発達などを背景に，計算機上のデータが爆発的に増加している．特に，定まった形式を持たない文字列データ（非定型データ）が増加しており，巨大文字列データを解析・利用するために文字列圧縮技術の更なる発展は必要不可欠となっている．そこで，文字列を圧縮したまま様々な処理を効率的に行う「圧縮文字列処理」の研究を行い，(1) 圧縮した領域で索引を構築する「圧縮索引」，(2) 圧縮したまま最長共通接頭辞クエリに効率的に応えるためのデータ構造，(3) 圧縮アルゴリズムによって頻出文字列を発見する手法などを提案した．これらの成果をまとめた論文は，それぞれ国際会議の査読付き学会誌，Prague Stringology Conference (PSC), Mathematical Foundations of Computer Science (MFCS), International Conference on Grammatical Inference (ICGI) に受理され発表を行っている．特に，(1) と (2) に関しては，圧縮表現を工夫することで処理の効率化を行っており，本研究のテーマである「圧縮変換」の発想に基づいたものである．さらに現在，recompression の技術を応用して (2) の成果を改善することに成功しており，その成果をまとめた論文は文字列処理分野の最高峰である Combinatorial Pattern Matching (CPM) に受理されている．これらの技術は，様々なデータ処理を圧縮データ上で完結させる「次世代のデータ蓄積技術」の基盤となると考えられる．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
本研究のテーマである圧縮変換に関する成果がすでに複数得られており，研究は想定以上に進んでいると考える．
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| Strategy for Future Research Activity |
これまで得られた知見を基に，様々な圧縮表現からなる空間をデータを圧縮したまま効率的に探索する手法を提案する．
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| Causes of Carryover |
旅費の多くが他予算から支出できたため．
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
プログラムの開発を行うにあたって計算機が必要になることが判明したため購入する．
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