2017 Fiscal Year Research-status Report
セキュアな話者照合のためのポップノイズバランスを考慮したコーパス構築
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16K16088
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| Research Institution | Tokyo Metropolitan University |
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Principal Investigator |
塩田 さやか 首都大学東京, システムデザイン研究科, 助教 (90705039)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 話者認識 / 話者照合 / 声の生体検知 / ポップノイズ検出 / 音素リスト |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、声を用いた声の生体認証法である話者照合の安全性を向上するための枠組みである「声の生体検知」に関する改善に関する提案を行っている。声の生体検知において最も重要な役割は入力音声が登録話者の音声を再生してセキュリティを破るなりすまし攻撃を防ぐことにある。そのために，人間が発話する際に自然と行う行為として呼気が発声の中に含まれているかを検知することが大きな目的となる。これまでに行われた研究において、発声の途中で呼気が過剰に含まれる場合に収録される音声にはポップノイズというマイク内部で発生するノイズを検出することで非常に高い精度で人間の発声か機械による再生音声なのかを検出することを達成した。しかし、ポップノイズの有無だけの判定は攻撃者が判定方法さえ知ってしまえば破られてしまう簡単な手法であった。そこで本研究ではさらにポップノイズが発生しやすいまたは発生しにくい音素情報について着目し、プロンプト文を設計することで発声する際に必然的に発生してしまうポップノイズの箇所と発生しにくい箇所を設定することを行った。二年目の成果としては、音素情報を用いたポップノイズ検出に必要となる音素リストの作成方法について検討した。一つ目の手法として話者毎にポップノイズを発生させやすい音素が異なることに着目した話者依存リストを検討した。次にスマートスピーカーや音声対話アシスタントの起動に用いられるフレーズが固定かつ非常に短いことからテキスト依存リストについて検討した。さらに、話者及びテキスト依存リストについても検討を行った。これらのリストを用いて声の生体検知の実験及び話者照合での実験を行ったところ、従来法と比較して提案した音素リストを用いた手法は声の生体検知および話者照合の精度を向上させることを確認した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
今年度の計画として、新たなデータベースの性能調査や提案手法によるシステムの評価等、予定されていた計画を遂行することができた。また、話者照合と言語理解についての国際ワークショップへの投稿、論文誌への投稿も行ったことから概ね順調に進んでいると考えられる。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後の研究推進方策としては、これまで集めた知見や実験結果を元に音声収録方法について設計を見直し、より適切なコーパス設定について考える必要がある。そこで、今年度の早い時期に音声収録を行いその音声データを元に更に実験を行うことで提案法の有効性について検討し、改善点等を確認し、研究計画のまとめを行う。
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| Causes of Carryover |
昨年度の進捗と今年度の進捗を考慮した結果、予定していた音声収録に関しては次年度に繰越、今年度は論文執筆や学会発表に充填を置いた活動を行ったためである。ただし、当初の計画と比較して進捗が滞っているわけではない。
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