2017 Fiscal Year Research-status Report
大規模テキストからの語横断的フレーム知識の獲得と意味解析への応用
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16K16110
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
笹野 遼平 名古屋大学, 情報学研究科, 准教授 (70603918)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 格フレーム / 意味役割 / 意味ベクトル |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究課題の目的は、大規模テキストからの語横断的フレーム知識の自動獲得、および、自動獲得したフレーム知識に基づく実用的な意味解析システムを実現することである。
本年度は、異なる語彙、異なる言語間のフレームの対応付けを行うために、特定の意味クラスに属する単語埋め込みベクトルが、意味ベクトル空間においてどのように分布しているかの分析、および、その意味クラスに属しているかどうかの識別タスクに取り組んだ。具体的には、特定の意味クラスに属する語のベクトル集合が与えられた場合に、そこに含まれない語がその集合の要素となりうるかを識別するタスクに取り組み、与えられた集合(正例)のみに基づく4つのモデルと、与えられた集合以外の語(負例)も考慮した2つのモデルを比較することで、対象の意味クラスに属するかどうかの識別には対象のクラスに属さない単語の情報が重要であることを明らかにした。
続いて、語横断的、言語横断的な語彙知識の構築を行うため、英語を対象に人手で整備されたフレーム知識であるFrameNetと、日本語を対象に自動獲得された語彙知識の対応付けを目指し、データの整備に取り組んだ。具体的には、日本語を対象に自動獲得された語彙知識として京大格フレームを利用し、言語横断的な単語ベクトルを手掛りとして、FrameNetに記載された各フレームを喚起する語の集合と日本語の動詞の類似度、および、FrameNetの情報が付与されたコーパスから得られるフレーム要素を埋める語の集合と、対象の動詞の格フレームの各格スロットの用例の類似度を考慮することで、FrameNetと京大格フレームの対応付けを行うことを目的とし，必要なデータの整備を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
大規模テキストからの語横断的フレーム知識の自動獲得，および、自動獲得したフレーム知識に基づく実用的な意味解析システムの実現に向けて必要となる分析・準備を進められたため。
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| Strategy for Future Research Activity |
引き続き，英語を対象に人手で整備されたフレーム知識であるFrameNetと、日本語を対象に自動獲得された語彙知識の対応付けに取り組み，日本語を対象とした意味役割付与システムの実現に取り組む予定である。
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| Causes of Carryover |
事前に想定したよりも国内会議への参加が少なかったため次年度使用額が生じた。本年度は研究成果の報告等に使用する予定である。
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