Develepment of estimation model for search-request and edit-based similarity search

2018 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 16K16137
• Research Category: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Research Field: Kansei informatics
• Research Institution: Prefectural University of Kumamoto
• Principal Investigator: Ishibashi Ken 熊本県立大学, 総合管理学部, 准教授 (70749118)
• Project Period (FY): 2016-04-01 – 2019-03-31
• Keywords: 類似検索 / ユーザインターフェース / フォント / 形状 / 印象 / リボン / テクスチャ / 進化計算

Outline of Final Research Achievements

The sketch-based search method is a conventional interactive search method. However, the disadvantages that are required users' drawing skills and precise goals on their mind decrease the effectiveness of the search performance. Thus, this study proposes a novel similarity search method with an editorial deformation tool. The proposed method enables users to obtain their target content even though they do not have a concrete idea in their mind. In addition, this study clarified a relationship between 3D shapes and their mental pictures.

Free Research Field

感性情報学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

既存のスケッチ入力の検索手法は、柔軟に情報を入力できる点でメリットがあるものの、描画技術の不足や所望するコンテンツのイメージが抽象な場合に、その検索性能を十分に発揮できない問題が内在する。本研究で提案した編集ベースの手法は、そのデメリットを解決しつつ、柔軟な検索を可能にしている。新たな検索手法を提案できた点では、UI研究における学術的意義があるといえる。また、形状と心象との関係性を明らかにする調査を行い、実用におけるフォント、リボン、水引に関する知見がそれぞれ得らえた。この知見は、日常生活でのプレゼント交換といったコミュニケーション手段を円滑化し、社会的にも意義のあるものだといえる。