2017 Fiscal Year Annual Research Report
Research and development of screening method using phenotype and genotype in early stage COPD
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16K16148
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| Research Institution | The University of Tokushima |
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Principal Investigator |
鈴木 秀宣 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 助教 (50546710)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 慢性閉塞性肺疾患の早期検診法 / 長期経年低線量CT画像 / 画像・ゲノム情報による層別化法 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
慢性閉塞性肺疾患(COPD: Chronic Obstructive Pulmonary Disease)は死亡数の多い疾患であり，2030年に世界の死因第3位になると報告されている．COPDを早期発見することが重要である．本研究は世界に類のない長期経年低線量CT画像(700例(2002年から2015年，14年間，9,048検診)・臨床情報(年齢，性別，Pack-year，禁煙歴，スパイロメトリー検査結果)を数理統計解析してCOPDの発症から増悪の過程を体系的に明らかにし，Phenotype(表現型)・Genotype(遺伝子型)による超早期COPD検診システムを研究開発する．(1)長期経年低線量CT画像・臨床・ゲノム情報データベースの構築，(2)長期経年低線量CT画像・臨床情報を用いたCOPD罹患・増悪の高リスク群の層別化，(3)経年ゲノム情報を用いたCOPDの原因遺伝子・遺伝子変異の発掘，(4)Phenotype・Genotypeによる超早期COPD検診システムの研究開発からなる．本年度は徳島大学大学院医歯薬学研究部の協力を得て(3)，(4)に注力した．非造影低線量CT画像の大動脈・肺動静脈の高精度な自動抽出法の開発，血管形態とCOPD罹患・増悪の高リスク群の関連性の調査，COPDの罹患・増悪に関連するSNP（Single Nucleotide Polymorphism）の発掘を実施した．
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