Collaborative learning support by automatically generating learner groups using log data of e-book system

2019 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 16K16173
• Research Category: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Research Field: Learning support system
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: Kojima Kentaro 九州大学, 基幹教育院, 准教授 (20525456)
• Project Period (FY): 2016-04-01 – 2020-03-31
• Keywords: デジタル教科書 / e-book / ビッグデータ / 協調学習 / グループ学習

Outline of Final Research Achievements

For collaborative learning support, we developed a method for antomatically generating learner groups, which are optimized for collaborative learning, by applying a genetic algorithm and utilizing learners' log data in digital textbooks and CMS. In addition, we developed a collaborative learning support online tool based on this method and implemented it as a Web application and Moodle plug-in. Furthermore, using the above methods and tools, we evaluated the effectiveness of the support method based on educational practices.

Free Research Field

物理教育研究、学習科学、教育工学、素粒子物理学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

オンラインを活用した教育の重要性が高まるなか、オンラインシステムに蓄積される学習・教育データを教育改善に利活用する学習分析（ラーニングアナリティクス）の手法や仕組みの開発・検討は、さまざまな教育現場や研究分野の垣根を越えて社会レベルで取り組むべき重要な課題と言える。本研究では、この課題に対して、教育工学や情報科学の手法を用いてアプローチし、基本的なe-Learning システムであるデジタル教科書およびCMS のログデータが協調学習支援に実際に活用できることを示した。