2019 Fiscal Year Annual Research Report
Self-study support system according to the learner's state based on biometric Information
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16K16175
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| Research Institution | University of Fukui |
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Principal Investigator |
長谷川 達人 福井大学, 学術研究院工学系部門, 講師 (10736862)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | コンテキストアウェアネス / 学習支援システム / ウェアラブルデバイス / 機械学習 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，ウェアラブルデバイスを用いて生体情報の簡易計測を行い，機械学習により計測データを分析することによって，自主学習支援を目指した．研究期間全体を通した研究成果は主に以下の2点である．
一つは，メガネ型ウェアラブルデバイス（JINS MEME）を用いた英単語学習支援システムである．JINE MEMEを用いて，学習者の頭部動作及び眼電位の簡易計測を行い，独自の特徴抽出及び特徴選択を経て，SVMにより，課題に対する学習者の回答確信度，主観的難易度を推定する．他者データで学習する場合は81%，自己データで学習する場合は94%の精度で回答の確信度有無の推定に成功している．
もう一つは，同デバイスを用いて，タッチタイピングの習得支援システムへの応用を目指した．タイピング時の頭部動作を計測し，学習者がタッチタイピングを行えたのか否かを自動分類することで，学習者にフィードバックを行う．他者データで学習する場合は77%，自己データで学習する場合は93%の精度でタッチタイピング可否の推定に成功している．また，筋電位簡易計測デバイスMyoを用いたタイピング時の操作指の検出に関する研究も執り行った．
特に最終年度には，これまで行ってきた研究成果の取りまとめ及び，国際会議や学術論文誌への投稿，条件付き採録後の修正を行った．研究期間内に通知は間に合わなかったが，当該論文は無事採録を得ている．更に，前年に引き続き，他者データに加えて自己データを一部もしくはラベル無しで取得できる環境下における，個人適応に関する研究を行った．
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