Developing and Evaluating an Online Grouping System for Collaborative Historical Analogy

2018 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 16K16314
• Research Category: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Research Field: Educational technology
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: Ikejiri Ryohei 東京大学, 大学院情報学環・学際情報学府, 特任講師 (40711031)
• Research Collaborator: SUMIKAWA yasunobu 首都大学東京, 大学教育センター, 助教 (70756303) ; YOSHIKAWA ryo 名古屋文理大学, 情報メディア学部, 助教 (70811165)
• Project Period (FY): 2016-04-01 – 2019-03-31
• Keywords: 教育工学 / 歴史学習 / 歴史教育 / 類推 / 協調学習 / クラスタリング / アルゴリズム

Outline of Final Research Achievements

The collaborative application of historical causations to modern social problem solving is considered important in history education for high school. In this study, an online grouping system named the History Time Capsule for enhancing collaborative historical analogy is developed and evaluated. Experimental results proved that this grouping algorithm creates more suitable group than other famous clustering algorithms. Moreover, as a result of evaluations for high school students, this system achieved a certain result for collaborative historical analogy.

Free Research Field

教育工学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

学術的意義としては、既存のクラスタリングの手法だけでは実現しにくい協調的な歴史的類推を促すグルーピングのアルゴリズムを開発できた点が挙げられる。社会的意義としては、高校の歴史の授業において協調的な歴史的類推を促せるオンラインの学習環境を提供できた点が挙げられる。