2017 Fiscal Year Research-status Report
ベイズ的アプローチによる高齢社会のための生体信号処理研究
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16K16392
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| Research Institution | Aoyama Gakuin University |
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Principal Investigator |
鏑木 崇史 青山学院大学, 理工学部, 助教 (10468861)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | 無拘束生体情報 / マイクロ波ドップラーセンサ / 不安尺度 / 隠れマルコフモデル |
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| Outline of Annual Research Achievements |
平成２９年度は平成２８年度に引き続き実験室環境での情報抽出アルゴリズムの構築を実施してきた。平成２８年度で構築した基本アルゴリズムの改良を中心に実施した。
無拘束生体情報抽出においては、マイクロ波ドップラーセンサから得られる情報を、隠れマルコフモデルを用いて転倒・非転倒を判別する手法を提案した。そのうえで、判別にかかる計算量を評価し、実時間で計算が完了させるために生成するモデル数について考察を行った。さらに、適切なモデル数に収束するようなシステムを提案した。また、無拘束血圧推定手法についても、用いる特徴量を複数提案し、精度向上を目指し考察を行った。また、新規に無拘束血糖値推定に向けて、一般的な血圧計を応用した非侵襲血糖値推定の初期的な実験も実施した。この成果は、前述の無拘束血圧推定と組み合わせることで、無拘束での血糖値推定が可能となることを示唆しており、今後も研究を継続する。
一方、不安尺度推定については、脳血流を計測する際に被験者がタスクを実行すると精度が高まることが報告されており、本研究においても実施した。先行研究においては、２箇所の脳血流を計測する際に暗算タスクを与えると、安静にしている場合よりも予測精度が高まることが報告されている。本研究では、複数箇所の脳血流を暗算タスク時に計測しても予測精度が高まることを確認した。
上記の成果はそれぞれ査読有り論文、国際会議、国内会議にて報告を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
平成２９年度は平成２８年度の成果を受けておおむね順調に進展している。
無拘束生体情報抽出においては、平成２８年度の拡張を受けて基本アルゴリズムの実装とさらなる生体情報計測への拡張を行った。
一方、不安尺度推定については、データ計測を実施したが被験者数が計画よりも少なく、平成３０年度で被験者をさらに増やす予定である。
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| Strategy for Future Research Activity |
平成３０年度は計画通り実環境での実験を実施する予定である。
無拘束生体情報抽出においては、実環境での計測とそれに対応するモデルの提案を実施する。
不安尺度推定については、平成２９年度で残った課題である、被験者を追加することを実施する。
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| Causes of Carryover |
平成２９年度は被験者が当初の予定よりも集まらず、謝金が執行されなかった。平成３０年度に追加の被験者を依頼し、執行予定である。
また、当初見込んでいた国際会議の件数に届かず、旅費についても執行されなかった。平成３０年度は積極的に研究成果を国内外に向けて発表していく。
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